Câu 1:Trong SEO, khái niệm 'Entity' (Thực thể) được hiểu chính xác nhất là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Theo các bằng sáng chế và tài liệu kỹ thuật của Google, thực thể là bất kỳ đối tượng nào có thể được xác định một cách độc lập và phân biệt rõ ràng với các thực thể khác. Kết luận Lý giải Một sự vật hoặc khái niệm đơn nhất, có thể xác định rõ ràng và phân biệt được.
Câu 2:Google Knowledge Graph (Sơ đồ tri thức) đóng vai trò gì trong việc xử lý các 'Entity'?
💡 Lời giải chi tiết:
Google Knowledge Graph là cơ sở dữ liệu tri thức của Google được thiết kế để hiểu các thực thể và cách chúng liên quan đến nhau trong thế giới thực. Kết luận Lý giải Lưu trữ thông tin về các thực thể và mối quan hệ giữa chúng để hiểu ngữ cảnh tìm kiếm.
Câu 3:Định dạng dữ liệu cấu trúc nào được Google khuyến nghị sử dụng nhất hiện nay để khai báo Entity?
💡 Lời giải chi tiết:
Google chính thức tuyên bố JSON-LD là định dạng được ưa chuộng hơn vì tính linh hoạt và không gây ảnh hưởng đến cấu trúc hiển thị của mã nguồn HTML. Kết luận Lý giải JSON-LD.
Câu 4:Việc xây dựng Entity cho tác giả bài viết giúp cải thiện trực tiếp yếu tố nào trong đánh giá của Google?
💡 Lời giải chi tiết:
Xác định tác giả là một thực thể có thực và có uy tín giúp Google đánh giá cao tính chuyên môn và độ tin cậy của nội dung theo tiêu chuẩn E-E-A-T. Kết luận Lý giải E-E-A-T (Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền, Tin cậy).
Câu 5:Trong SEO Entity cho doanh nghiệp, thành phần nào thuộc bộ 'NAP' là bắt buộc phải đồng nhất?
💡 Lời giải chi tiết:
NAP là viết tắt của Name, Address, Phone và sự nhất quán của bộ ba thông tin này trên internet là yếu tố then chốt để xác thực thực thể doanh nghiệp. Kết luận Lý giải Tên doanh nghiệp, Địa chỉ, Số điện thoại.
Câu 6:Thuộc tính Schema nào được sử dụng để liên kết trang web với các hồ sơ mạng xã hội của cùng một thực thể?
💡 Lời giải chi tiết:
Thuộc tính 'sameAs' trong dữ liệu cấu trúc được sử dụng để chỉ ra các URL khác đại diện cho chính thực thể đó trên internet như mạng xã hội hoặc Wikipedia. Kết luận Lý giải sameAs.
Câu 7:Tại sao Wikipedia và Wikidata được coi là 'nguồn tham chiếu vàng' trong chiến lược SEO Entity?
💡 Lời giải chi tiết:
Google và các công cụ tìm kiếm lớn sử dụng Wikidata và Wikipedia như những kho dữ liệu có cấu trúc và đáng tin cậy để xác minh danh tính các thực thể. Kết luận Lý giải Vì Google sử dụng chúng làm cơ sở dữ liệu chính để xây dựng Knowledge Graph.
Câu 8:Sự khác biệt cơ bản nhất giữa SEO dựa trên từ khóa và SEO dựa trên thực thể là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Trong khi SEO truyền thống tập trung vào các từ ngữ cụ thể (strings), SEO thực thể tập trung vào việc hiểu các khái niệm và mối liên hệ giữa chúng (things). Kết luận Lý giải SEO từ khóa tập trung vào chuỗi ký tự, SEO thực thể tập trung vào ngữ cảnh và mối quan hệ giữa các chủ đề.
Câu 9:Công nghệ Tìm kiếm ngữ nghĩa (Semantic Search) hỗ trợ SEO Entity như thế nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Tìm kiếm ngữ nghĩa sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phân tích ý định người dùng dựa trên mối quan hệ giữa các thực thể trong một bối cảnh cụ thể. Kết luận Lý giải Giúp công cụ tìm kiếm hiểu ý định của người dùng và ý nghĩa của các thực thể thay vì chỉ khớp từ khóa.
Câu 10:'Unstructured Citation' (Trích dẫn không cấu trúc) trong SEO Entity được định nghĩa là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Trích dẫn không cấu trúc là những lần thực thể được nhắc đến một cách tự nhiên trong nội dung bài viết trên mạng mà không nằm trong các trang vàng hay danh bạ chính thức. Kết luận Lý giải Việc tên thực thể xuất hiện trong các đoạn văn bản trên báo chí hoặc blog mà không theo định dạng danh bạ.
Câu 11:Để Google nhận diện một cá nhân là chuyên gia trong một lĩnh vực, Schema nào sau đây là quan trọng nhất?
💡 Lời giải chi tiết:
Schema 'Person' được sử dụng để cung cấp thông tin chi tiết về một cá nhân, giúp máy tìm kiếm xác định danh tính và vai trò của họ như một thực thể chuyên gia. Kết luận Lý giải Schema 'Person'.
Câu 12:Mô hình 'Topic Cluster' (Cụm chủ đề) đóng góp gì vào việc củng cố Entity của website?
💡 Lời giải chi tiết:
Bằng cách bao quát mọi khía cạnh của một chủ đề lớn thông qua các bài viết con liên kết với nhau, website chứng minh được vị thế thực thể uy tín về chủ đề đó. Kết luận Lý giải Xây dựng sự liên kết chặt chẽ và khẳng định thẩm quyền về một chủ đề (Entity) cụ thể.
Câu 13:Google Business Profile (GBP) ảnh hưởng trực tiếp đến thực thể doanh nghiệp như thế nào?
💡 Lời giải chi tiết:
GBP là nguồn dữ liệu chính thống giúp Google xác nhận địa điểm, ngành nghề và sự hiện diện của thực thể doanh nghiệp trong thế giới thực. Kết luận Lý giải Cung cấp dữ liệu xác thực để Google nhận diện và định vị thực thể doanh nghiệp trên bản đồ và tìm kiếm.
Câu 14:Trong NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên), quá trình 'Entity Extraction' thực hiện nhiệm vụ gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Trích xuất thực thể là một kỹ thuật NLP giúp máy tính xác định được các đối tượng cụ thể được nhắc đến trong một đoạn văn bản thô. Kết luận Lý giải Nhận diện và phân loại các thực thể định danh như tên người, tổ chức, địa danh trong văn bản.
Câu 15:Mối liên hệ giữa sự hiện diện trên mạng xã hội và thực thể thương hiệu là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Việc sở hữu các tài khoản mạng xã hội hoạt động tích cực giúp đồng nhất thông tin và tăng độ phủ sóng, giúp Google dễ dàng nhận diện thực thể thương hiệu. Kết luận Lý giải Củng cố sự hiện diện, độ tin cậy và tính xác thực của thực thể trên môi trường số.
Câu 16:Liên kết (backlink) từ một thực thể có cùng chủ đề mang lại giá trị như thế nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Liên kết giữa các thực thể liên quan về mặt ngữ nghĩa giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ hơn về hệ sinh thái và uy tín của thực thể trong lĩnh vực đó. Kết luận Lý giải Có giá trị cao vì giúp Google xác nhận mối quan hệ ngữ nghĩa và sự liên quan giữa các thực thể.
Câu 17:Khi Google trả lời trực tiếp các câu hỏi dạng 'ai là...', 'ở đâu...' trên kết quả tìm kiếm, Google đang sử dụng gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Google sử dụng kho tri thức đã được cấu trúc hóa từ các thực thể để trả lời nhanh các câu hỏi về thông tin sự thật mà không cần người dùng truy cập trang web. Kết luận Lý giải Dữ liệu từ Knowledge Graph để trả lời truy vấn dựa trên thực thể và mối quan hệ.
Câu 18:Khái niệm 'Co-occurrence' (Đồng xuất hiện) trong SEO Entity có ý nghĩa gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Sự đồng xuất hiện của các thực thể liên quan trong các tài liệu uy tín giúp Google xây dựng và củng cố các mối quan hệ ngữ nghĩa trong sơ đồ tri thức. Kết luận Lý giải Việc các thực thể hoặc thuật ngữ liên quan xuất hiện cùng nhau trong cùng một ngữ cảnh hoặc tài liệu.
Câu 19:Trong Schema 'Organization', thuộc tính nào dùng để chỉ định URL ảnh đại diện chính thức của doanh nghiệp?
💡 Lời giải chi tiết:
Thuộc tính 'logo' trong Schema 'Organization' được thiết kế riêng để Google xác định ảnh biểu trưng của thực thể doanh nghiệp cho bảng tri thức. Kết luận Lý giải logo.
Câu 20:Công cụ nào của Google giúp bạn kiểm tra các thực thể đã được nhận diện qua dữ liệu cấu trúc?
💡 Lời giải chi tiết:
Google Search Console cung cấp các báo cáo trong mục Cải thiện (Enhancements) để theo dõi tính hợp lệ của các loại Schema đã triển khai trên web. Kết luận Lý giải Google Search Console (mục Cải thiện).
Câu 21:Anchor text của liên kết nội bộ nên được tối ưu như thế nào theo tư duy SEO Entity?
💡 Lời giải chi tiết:
Anchor text chứa tên thực thể giúp công cụ tìm kiếm hiểu rõ mối quan hệ và chủ đề của trang đích trong tổng thể cấu trúc thực thể của website. Kết luận Lý giải Sử dụng tên thực thể hoặc từ ngữ mô tả rõ ràng nội dung của thực thể được liên kết tới.
Câu 22:Bản cập nhật thuật toán nào của Google được xem là khởi đầu cho việc tập trung vào thực thể thay vì từ khóa?
💡 Lời giải chi tiết:
Bản cập nhật Hummingbird (2013) là cuộc cách mạng giúp Google hiểu được ý nghĩa của các truy vấn và mối liên hệ giữa các khái niệm thay vì chỉ so khớp ký tự. Kết luận Lý giải Hummingbird.
Câu 23:Quá trình 'Entity Disambiguation' giúp Google giải quyết vấn đề gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Giải quyết sự mơ hồ của thực thể là quá trình xác định xem từ 'Apple' trong văn bản đang nói về loại trái cây hay tập đoàn công nghệ Apple Inc. Kết luận Lý giải Phân biệt các thực thể trùng tên nhưng khác nhau về bản chất dựa trên ngữ cảnh.
Câu 24:Việc thương hiệu được nhắc đến nhưng không có liên kết (Unlinked Brand Mentions) có giá trị gì không?
💡 Lời giải chi tiết:
Google có khả năng nhận diện tên thực thể trong văn bản và sử dụng các lượt đề cập không liên kết như một tín hiệu về mức độ uy tín và phổ biến của thực thể đó. Kết luận Lý giải Có, giúp Google xác định sự tồn tại và độ phổ biến của thực thể thương hiệu trên internet.
Câu 25:Trong Schema 'WebPage', thuộc tính 'about' dùng để làm gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Thuộc tính 'about' giúp máy tìm kiếm hiểu rõ chủ thể hay thực thể cốt lõi mà nội dung của trang web đó đang trình bày. Kết luận Lý giải Xác định thực thể chính mà trang web tập trung nội dung vào.