Trang chủ
Trắc nghiệm
Trắc nghiệm SEO Entity
Bộ 5 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Quay lại danh mục Trắc nghiệm SEO Entity

Bộ 5 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Thời gian còn lại: --:--

Kết quả của bạn:

Bạn đã đúng:

Bạn đã sai:

Tổng số câu:

Câu 1: Trong SEO, 'Entity' được định nghĩa chính xác nhất là gì?

A. Một từ khóa có lượng tìm kiếm lớn hơn 10.000 mỗi tháng.
B. Một sự vật hoặc khái niệm có thể xác định rõ ràng, duy nhất và có mối liên hệ với các thực thể khác.
C. Một tệp tin hình ảnh đã được nén dung lượng tối đa.
D. Một liên kết ngược từ một trang web có chỉ số DR cao.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích phổ biến trong SEO, thực thể là khái niệm đại diện cho một đối tượng duy nhất có thể xác định được trong thế giới thực thông qua các thuộc tính riêng biệt, dẫn đến Kết luận Lý giải: Một sự vật hoặc khái niệm có thể xác định rõ ràng, duy nhất và có mối liên hệ với các thực thể khác.

Câu 2: Thành phần nào sau đây đóng vai trò là 'ngôn ngữ chung' giúp công cụ tìm kiếm hiểu về thực thể trên trang web?

A. Các thẻ 'meta keywords' trong mã nguồn.
B. Các tệp tin Robots.txt.
C. Dữ liệu cấu trúc Schema.org.
D. Mật độ từ khóa chính xác trong bài viết.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích phổ biến, Schema.org cung cấp từ vựng chuẩn hóa để đánh dấu dữ liệu giúp công cụ tìm kiếm nhận diện các thuộc tính của thực thể một cách logic, dẫn đến Kết luận Lý giải: Dữ liệu cấu trúc Schema.org.

Câu 3: Hệ thống nào của Google chịu trách nhiệm lưu trữ và kết nối hàng tỷ thực thể cùng các thuộc tính của chúng?

A. Google Search Console.
B. Google Analytics.
C. Google Knowledge Graph (Sơ đồ tri thức).
D. Google Tag Manager.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các tài liệu kỹ thuật từ Google, Sơ đồ tri thức là cơ sở dữ liệu khổng lồ dùng để kết nối các thực thể và hiểu rõ các sự thật khách quan về chúng, dẫn đến Kết luận Lý giải: Google Knowledge Graph (Sơ đồ tri thức).

Câu 4: Sự khác biệt cốt lõi giữa 'Từ khóa' và 'Thực thể' trong SEO là gì?

A. Từ khóa là chuỗi văn bản cụ thể còn thực thể là khái niệm hoặc đối tượng có ý nghĩa định danh duy nhất.
B. Từ khóa luôn ngắn hơn thực thể về số lượng ký tự.
C. Thực thể chỉ xuất hiện trong mã code còn từ khóa xuất hiện trên giao diện người dùng.
D. Không có sự khác biệt vì cả hai đều là mục tiêu tối ưu hóa.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo lý thuyết Semantic Search, từ khóa tập trung vào các ký tự chữ viết trong khi thực thể tập trung vào bản chất và ý nghĩa đằng sau khái niệm đó, dẫn đến Kết luận Lý giải: Từ khóa là chuỗi văn bản cụ thể còn thực thể là khái niệm hoặc đối tượng có ý nghĩa định danh duy nhất.

Câu 5: Thuộc tính 'sameAs' trong Schema JSON-LD có tác dụng gì quan trọng nhất đối với SEO Entity?

A. Dùng để thông báo cho Google rằng trang web này đang sao chép nội dung từ trang khác.
B. Liên kết thực thể trên website với các nguồn định danh uy tín như Wikipedia hoặc hồ sơ mạng xã hội chính thức.
C. Giúp tăng tốc độ tải trang bằng cách nén mã Schema.
D. Tự động tạo ra các liên kết nội bộ giữa các bài viết có cùng chủ đề.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo hướng dẫn từ Schema.org, thuộc tính 'sameAs' giúp xác minh thực thể trên trang web chính là thực thể đã được công nhận trên các nền tảng uy tín khác, dẫn đến Kết luận Lý giải: Liên kết thực thể trên website với các nguồn định danh uy tín như Wikipedia hoặc hồ sơ mạng xã hội chính thức.

Câu 6: Tại sao việc xây dựng 'Social Stacking' (Đồng bộ mạng xã hội) lại quan trọng trong quy trình SEO Entity?

A. Để tăng số lượng người theo dõi trên Facebook và Instagram nhanh nhất.
B. Để phân tán nội dung ra nhiều nguồn nhằm tránh thuật toán Google Panda.
C. Giúp xác lập sự hiện diện nhất quán của thực thể thương hiệu trên nhiều nền tảng số khác nhau.
D. Để tự động tạo ra hàng nghìn backlink chất lượng thấp về website.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các chuyên gia SEO Entity, việc đồng bộ thông tin trên các mạng xã hội giúp Google xác nhận tính thực tế và uy tín của một thực thể doanh nghiệp, dẫn đến Kết luận Lý giải: Giúp xác lập sự hiện diện nhất quán của thực thể thương hiệu trên nhiều nền tảng số khác nhau.

Câu 7: Trong công cụ Google Natural Language API, chỉ số 'Salience' của một thực thể cho biết điều gì?

A. Tốc độ phản hồi của máy chủ chứa nội dung thực thể.
B. Mức độ tin cậy của thực thể dựa trên số lượng backlink.
C. Mức độ quan trọng hoặc tính nổi bật của thực thể đó trong toàn bộ văn bản.
D. Số lần thực thể được người dùng tìm kiếm trong một ngày.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo tài liệu về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) của Google, Salience đo lường tầm ảnh hưởng của một thực thể đối với chủ đề chung của nội dung bài viết, dẫn đến Kết luận Lý giải: Mức độ quan trọng hoặc tính nổi bật của thực thể đó trong toàn bộ văn bản.

Câu 8: Khái niệm 'Unlinked Mentions' (Đề cập không chứa liên kết) ảnh hưởng như thế nào đến SEO Entity?

A. Hoàn toàn không có giá trị vì không có liên kết trỏ về website.
B. Được coi là tín hiệu ngầm giúp Google nhận diện sức mạnh và sự phổ biến của thực thể.
C. Khiến website bị đánh dấu là spam vì đề cập đến thương hiệu quá nhiều.
D. Làm giảm chỉ số Authority Score của trang web trong mắt Google.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các bằng sáng chế của Google về xếp hạng dựa trên thực thể, việc đề cập tên thương hiệu dù không có link vẫn là minh chứng cho sự tồn tại và uy tín của thực thể, dẫn đến Kết luận Lý giải: Được coi là tín hiệu ngầm giúp Google nhận diện sức mạnh và sự phổ biến của thực thể.

Câu 9: Đâu là định dạng mã dữ liệu cấu trúc được Google khuyến nghị sử dụng nhất hiện nay?

A. Microdata gắn trực tiếp vào thẻ HTML.
B. RDFa gắn vào các thuộc tính của thẻ HTML.
C. JSON-LD đặt trong thẻ 'script'.
D. Bảng định dạng CSV đặt cuối trang web.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo hướng dẫn dành cho nhà phát triển của Google, JSON-LD là định dạng dễ triển khai và bảo trì nhất cho dữ liệu cấu trúc mà không ảnh hưởng đến giao diện người dùng, dẫn đến Kết luận Lý giải: JSON-LD đặt trong thẻ 'script'.

Câu 10: Yếu tố nào sau đây là thuộc tính quan trọng nhất để xác định một thực thể 'Cá nhân' (Person) trong Schema?

A. Địa chỉ IP của máy tính cá nhân đó.
B. Tên (name), chuyên môn (jobTitle) và các liên kết định danh (sameAs).
C. Số lượng bài viết họ đã đọc trên website.
D. Kích thước hình đại diện trên trang cá nhân.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo từ vựng của Schema.org, để Google hiểu rõ về một thực thể con người, cần cung cấp tên, vai trò chuyên môn và bằng chứng định danh trên môi trường mạng, dẫn đến Kết luận Lý giải: Tên (name), chuyên môn (jobTitle) và các liên kết định danh (sameAs).

Câu 11: Mối quan hệ giữa E-E-A-T và SEO Entity là gì?

A. E-A-T là một loại Schema cụ thể dùng để khai báo thực thể.
B. Entity là nền tảng giúp Google xác thực các tiêu chí về chuyên môn và uy tín của một chủ thể.
C. Entity chỉ quan trọng đối với kỹ thuật On-page, còn E-E-A-T chỉ dành cho Off-page.
D. Không có mối liên hệ nào vì đây là hai khái niệm hoàn toàn tách biệt.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo hướng dẫn đánh giá chất lượng của Google, việc xác định rõ thực thể giúp thuật toán đánh giá chính xác độ chuyên sâu và tin cậy của nội dung từ nguồn đó, dẫn đến Kết luận Lý giải: Entity là nền tảng giúp Google xác thực các tiêu chí về chuyên môn và uy tín của một chủ thể.

Câu 12: Trong SEO Entity, kỹ thuật 'Content Cluster' (Cụm nội dung) giúp ích gì cho thực thể?

A. Giúp bài viết dài hơn để tăng thời gian on-site.
B. Giúp Google hiểu được sự bao quát và chiều sâu kiến thức của thực thể về một chủ đề cụ thể.
C. Giảm bớt chi phí mua backlink từ các trang web bên ngoài.
D. Tự động dịch nội dung sang nhiều ngôn ngữ khác nhau.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích phổ biến, cấu trúc cụm nội dung tạo ra mạng lưới liên kết ngữ nghĩa chặt chẽ, chứng minh thực thể là một chuyên gia trong lĩnh vực đó, dẫn đến Kết luận Lý giải: Giúp Google hiểu được sự bao quát và chiều sâu kiến thức của thực thể về một chủ đề cụ thể.

Câu 13: Tại sao việc sở hữu một 'Google Knowledge Panel' (Bảng tri thức) lại là mục tiêu lớn của SEO Entity?

A. Để trang web được Google ưu tiên không bao giờ bị dính thuật toán.
B. Là minh chứng cao nhất cho việc Google đã nhận diện và xác thực thực thể đó là duy nhất và uy tín.
C. Để tăng dung lượng lưu trữ của tài khoản Google Drive miễn phí.
D. Để hiển thị quảng cáo Google Ads với giá rẻ hơn.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các chuyên gia SEO, bảng tri thức chỉ xuất hiện khi Google có đủ dữ liệu tin cậy để xác định thực thể một cách độc lập trong hệ thống của họ, dẫn đến Kết luận Lý giải: Là minh chứng cao nhất cho việc Google đã nhận diện và xác thực thực thể đó là duy nhất và uy tín.

Câu 14: Thuật toán 'Hummingbird' (Chim vỗ cánh) của Google có ý nghĩa gì đối với sự phát triển của SEO Entity?

A. Tập trung vào việc trừng phạt các trang web có nội dung mỏng.
B. Chuyển trọng tâm từ so khớp từ khóa đơn thuần sang hiểu ngữ nghĩa và ý định đằng sau truy vấn.
C. Chỉ ưu tiên xếp hạng cho các trang web có tốc độ tải trang dưới 1 giây.
D. Yêu cầu mọi trang web phải có chứng chỉ bảo mật SSL.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo lịch sử cập nhật của Google, thuật toán Hummingbird đánh dấu bước ngoặt lớn trong việc áp dụng trí tuệ nhân tạo để hiểu các thực thể và mối quan hệ giữa chúng, dẫn đến Kết luận Lý giải: Chuyển trọng tâm từ so khớp từ khóa đơn thuần sang hiểu ngữ nghĩa và ý định đằng sau truy vấn.

Câu 15: Sự thống nhất thông tin NAP trong SEO Entity cho doanh nghiệp địa phương nghĩa là gì?

A. Tên bài viết, Ảnh minh họa và Phông chữ phải giống nhau.
B. Tên doanh nghiệp (Name), Địa chỉ (Address) và Số điện thoại (Phone) phải đồng bộ trên internet.
C. Nội dung, Tác giả và Ngày xuất bản phải luôn cập nhật hàng ngày.
D. Số lượng Pageview, Tỷ lệ thoát và Thời gian trung bình của phiên.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo tiêu chuẩn SEO Local, việc nhất quán dữ liệu NAP giúp Google xác minh thực thể doanh nghiệp hiện hữu ngoài đời thực và tăng độ tin cậy, dẫn đến Kết luận Lý giải: Tên doanh nghiệp (Name), Địa chỉ (Address) và Số điện thoại (Phone) phải đồng bộ trên internet.

Câu 16: Vai trò của Wikipedia trong hệ sinh thái SEO Entity là gì?

A. Là nguồn cung cấp backlink 'dofollow' quan trọng nhất để tăng thứ hạng từ khóa.
B. Được coi là một trong những nguồn 'sự thật' (Source of truth) chính để Google nạp dữ liệu vào Knowledge Graph.
C. Là nơi để doanh nghiệp đăng tải các bài viết quảng cáo sản phẩm trực tiếp.
D. Giúp website vượt qua các đợt kiểm tra bản quyền hình ảnh của Google.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các phân tích về Sơ đồ tri thức, Google sử dụng Wikipedia như một nguồn tham chiếu uy tín để trích xuất dữ liệu thực thể và các mối quan hệ logic, dẫn đến Kết luận Lý giải: Được coi là một trong những nguồn 'sự thật' (Source of truth) chính để Google nạp dữ liệu vào Knowledge Graph.

Câu 17: Làm thế nào để tối ưu hóa thuộc tính 'mentions' trong Schema.org cho một bài viết?

A. Liệt kê tất cả các từ khóa liên quan vào thẻ 'mentions'.
B. Khai báo các thực thể quan trọng khác có liên quan đến chủ đề chính của bài viết.
C. Dùng thẻ 'mentions' để ẩn các liên kết ra bên ngoài trang web.
D. Chỉ liệt kê tên của các đối thủ cạnh tranh trực tiếp.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo cấu trúc của Schema.org, thuộc tính 'mentions' giúp làm rõ bối cảnh của nội dung bằng cách kết nối bài viết với các thực thể liên quan khác, dẫn đến Kết luận Lý giải: Khai báo các thực thể quan trọng khác có liên quan đến chủ đề chính của bài viết.

Câu 18: Một 'Entity Audit' (Kiểm toán thực thể) thường tập trung vào yếu tố nào?

A. Số lượng lỗi 404 trên toàn bộ trang web.
B. Sự hiện diện, tính nhất quán và độ phủ của thực thể thương hiệu trên các nền tảng số.
C. Mật độ từ khóa chính trong các thẻ tiêu đề H1.
D. Tỷ lệ chuyển đổi của các chiến dịch quảng cáo trả phí.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo quy trình chuyên môn, việc kiểm toán thực thể nhằm đảm bảo rằng Google có một cái nhìn thống nhất và tích cực về thương hiệu từ nhiều nguồn khác nhau, dẫn đến Kết luận Lý giải: Sự hiện diện, tính nhất quán và độ phủ của thực thể thương hiệu trên các nền tảng số.

Câu 19: Yếu tố nào giúp Google liên kết một bài viết với một chuyên gia cụ thể?

A. Màu sắc chủ đạo của trang web chứa bài viết đó.
B. Việc sử dụng Schema 'Author' kết hợp với trang hồ sơ tác giả có các thuộc tính định danh.
C. Số lượng bình luận ở dưới chân trang bài viết.
D. Sử dụng phông chữ in đậm cho tên tác giả trong bài viết.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo bối cảnh tối ưu hóa E-E-A-T, dữ liệu cấu trúc về tác giả giúp Google kết nối nội dung với thực thể chuyên gia đã được hệ thống công nhận, dẫn đến Kết luận Lý giải: Việc sử dụng Schema 'Author' kết hợp với trang hồ sơ tác giả có các thuộc tính định danh.

Câu 20: Khi tối ưu SEO Entity, việc tạo liên kết đến các thực thể uy tín (Outbound Link) có lợi ích gì?

A. Làm cho trang web của bạn mất đi sức mạnh SEO.
B. Giúp thiết lập mối quan hệ ngữ nghĩa và bối cảnh chủ đề cho trang web của mình.
C. Để yêu cầu các trang web đó phải liên kết ngược lại bài viết của bạn.
D. Giúp người dùng rời khỏi trang web của bạn nhanh hơn.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo lý thuyết về đồ thị tri thức, các liên kết ra ngoài đến nguồn uy tín giúp xác định 'vị trí' của thực thể trang web trong mạng lưới thông tin toàn cầu, dẫn đến Kết luận Lý giải: Giúp thiết lập mối quan hệ ngữ nghĩa và bối cảnh chủ đề cho trang web của mình.

Câu 21: Trong SEO Entity, 'Ambiguity' (Sự mơ hồ) nghĩa là gì?

A. Khi một từ khóa có quá nhiều người cùng chạy quảng cáo.
B. Khi một từ hoặc cụm từ có thể đại diện cho nhiều thực thể khác nhau khiến Google khó phân biệt.
C. Khi trang web bị lỗi font chữ khiến người dùng không đọc được.
D. Khi bài viết quá ngắn không cung cấp đủ thông tin cho người dùng.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích ngữ nghĩa, sự mơ hồ xảy ra khi hệ thống không thể xác định chính xác thực thể được nhắc đến do thiếu thuộc tính định danh cụ thể, dẫn đến Kết luận Lý giải: Khi một từ hoặc cụm từ có thể đại diện cho nhiều thực thể khác nhau khiến Google khó phân biệt.

Câu 22: Làm thế nào để giải quyết sự mơ hồ (Disambiguation) cho một thực thể trên website?

A. Tăng mật độ từ khóa đó lên gấp đôi trong bài viết.
B. Cung cấp các thuộc tính chi tiết, ngữ cảnh và mã Schema rõ ràng để phân biệt thực thể.
C. Xóa bỏ từ khóa mơ hồ đó và thay bằng một từ khóa không có ai tìm kiếm.
D. Sử dụng nhiều hình ảnh động để thu hút sự chú ý của Google.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo kỹ thuật Semantic SEO, việc bổ sung dữ liệu ngữ cảnh giúp thuật toán loại trừ các thực thể trùng tên và xác định đúng đối tượng mục tiêu, dẫn đến Kết luận Lý giải: Cung cấp các thuộc tính chi tiết, ngữ cảnh và mã Schema rõ ràng để phân biệt thực thể.

Câu 23: Mục 'mainEntityOfPage' trong Schema JSON-LD có ý nghĩa gì?

A. Dùng để liệt kê tất cả các ảnh có trong trang.
B. Xác định thực thể chính mà trang web đang tập trung mô tả hoặc nói về.
C. Là phần bắt buộc để trang web có thể chạy quảng cáo Google Shopping.
D. Dùng để khai báo địa chỉ văn phòng của doanh nghiệp.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo quy chuẩn của Google Search, thuộc tính này chỉ định rõ thực thể cốt lõi của trang, giúp công cụ tìm kiếm hiểu được trọng tâm nội dung, dẫn đến Kết luận Lý giải: Xác định thực thể chính mà trang web đang tập trung mô tả hoặc nói về.

Câu 24: Tín hiệu 'User Intent' (Ý định người dùng) liên quan thế nào đến thực thể?

A. Không liên quan vì thực thể chỉ dành cho máy tính hiểu.
B. Google sử dụng thực thể để giải mã ý định đằng sau các truy vấn tìm kiếm trừu tượng của người dùng.
C. User Intent chỉ là một loại thẻ meta mới của Google Entity.
D. Thực thể giúp tự động thay đổi nội dung trang web theo ý thích người dùng.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo cơ chế của tìm kiếm ngữ nghĩa, hiểu rõ thực thể cho phép Google dự đoán chính xác hơn nhu cầu thông tin của người dùng thay vì chỉ dựa vào từ ngữ, dẫn đến Kết luận Lý giải: Google sử dụng thực thể để giải mã ý định đằng sau các truy vấn tìm kiếm trừu tượng của người dùng.

Câu 25: Mối quan hệ (Relationship) giữa các thực thể thường được biểu diễn trong SEO thông qua yếu tố nào?

A. Sơ đồ trang web (Sitemap.xml).
B. Các thuộc tính liên kết trong dữ liệu cấu trúc và hệ thống liên kết nội bộ ngữ nghĩa.
C. Tổng số lượng từ trong một bài viết.
D. Tốc độ phản hồi của trang web (TTFB).

💡 Lời giải chi tiết:

Theo cấu trúc đồ thị thông tin, các thực thể được kết nối với nhau bằng các thuộc tính định nghĩa mối quan hệ, tạo thành một mạng lưới tri thức, dẫn đến Kết luận Lý giải: Các thuộc tính liên kết trong dữ liệu cấu trúc và hệ thống liên kết nội bộ ngữ nghĩa.

Danh sách trắc nghiệm Làm bài tiếp theo

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Các bài trắc nghiệm liên quan

Bộ 6 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Đề thi 178 lượt làm

Làm ngay

Bộ 7 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Đề thi 195 lượt làm

Làm ngay

Bộ 8 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Đề thi 212 lượt làm

Làm ngay

Bộ 9 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Đề thi 229 lượt làm

Làm ngay

Bộ 10 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Đề thi 246 lượt làm

Làm ngay

Bộ 11 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Đề thi 263 lượt làm

Làm ngay

Bộ 5 - Trắc nghiệm SEO Entity online có đáp án

Kết quả của bạn:

Câu 1: Trong SEO, 'Entity' được định nghĩa chính xác nhất là gì?

Câu 2: Thành phần nào sau đây đóng vai trò là 'ngôn ngữ chung' giúp công cụ tìm kiếm hiểu về thực thể trên trang web?

Câu 3: Hệ thống nào của Google chịu trách nhiệm lưu trữ và kết nối hàng tỷ thực thể cùng các thuộc tính của chúng?

Câu 4: Sự khác biệt cốt lõi giữa 'Từ khóa' và 'Thực thể' trong SEO là gì?

Câu 5: Thuộc tính 'sameAs' trong Schema JSON-LD có tác dụng gì quan trọng nhất đối với SEO Entity?

Câu 6: Tại sao việc xây dựng 'Social Stacking' (Đồng bộ mạng xã hội) lại quan trọng trong quy trình SEO Entity?

Câu 7: Trong công cụ Google Natural Language API, chỉ số 'Salience' của một thực thể cho biết điều gì?

Câu 8: Khái niệm 'Unlinked Mentions' (Đề cập không chứa liên kết) ảnh hưởng như thế nào đến SEO Entity?

Câu 9: Đâu là định dạng mã dữ liệu cấu trúc được Google khuyến nghị sử dụng nhất hiện nay?

Câu 10: Yếu tố nào sau đây là thuộc tính quan trọng nhất để xác định một thực thể 'Cá nhân' (Person) trong Schema?

Câu 11: Mối quan hệ giữa E-E-A-T và SEO Entity là gì?

Câu 12: Trong SEO Entity, kỹ thuật 'Content Cluster' (Cụm nội dung) giúp ích gì cho thực thể?

Câu 13: Tại sao việc sở hữu một 'Google Knowledge Panel' (Bảng tri thức) lại là mục tiêu lớn của SEO Entity?

Câu 14: Thuật toán 'Hummingbird' (Chim vỗ cánh) của Google có ý nghĩa gì đối với sự phát triển của SEO Entity?

Câu 15: Sự thống nhất thông tin NAP trong SEO Entity cho doanh nghiệp địa phương nghĩa là gì?

Câu 16: Vai trò của Wikipedia trong hệ sinh thái SEO Entity là gì?

Câu 17: Làm thế nào để tối ưu hóa thuộc tính 'mentions' trong Schema.org cho một bài viết?

Câu 18: Một 'Entity Audit' (Kiểm toán thực thể) thường tập trung vào yếu tố nào?

Câu 19: Yếu tố nào giúp Google liên kết một bài viết với một chuyên gia cụ thể?

Câu 20: Khi tối ưu SEO Entity, việc tạo liên kết đến các thực thể uy tín (Outbound Link) có lợi ích gì?

Câu 21: Trong SEO Entity, 'Ambiguity' (Sự mơ hồ) nghĩa là gì?

Câu 22: Làm thế nào để giải quyết sự mơ hồ (Disambiguation) cho một thực thể trên website?

Câu 23: Mục 'mainEntityOfPage' trong Schema JSON-LD có ý nghĩa gì?

Câu 24: Tín hiệu 'User Intent' (Ý định người dùng) liên quan thế nào đến thực thể?

Câu 25: Mối quan hệ (Relationship) giữa các thực thể thường được biểu diễn trong SEO thông qua yếu tố nào?

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Voviethoang.top

Voviethoangseo.com

Seogenz.top