Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 11 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Giai đoạn nào trong quy trình CRISP-DM tập trung vào việc xác định mục tiêu dự án từ góc độ kinh doanh và chuyển đổi chúng thành các mục tiêu của khoa học dữ liệu?

Câu 2: Trong mô hình hồi quy tuyến tính bội dùng để dự báo doanh thu, hệ số xác định (R-squared) có ý nghĩa như thế nào?

Câu 3: Thuật ngữ 'Customer Churn Rate' (Tỷ lệ khách hàng rời bỏ) trong phân tích dữ liệu kinh doanh thường được tính dựa trên tiêu chí nào?

Câu 4: Trong thương mại điện tử, mục đích chính của việc thực hiện A/B Testing trên giao diện website là gì?

Câu 5: Vấn đề 'mất cân bằng dữ liệu' (data imbalance) thường gặp trong bài toán chấm điểm tín dụng (Credit Scoring) là do yếu tố nào?

Câu 6: Kỹ thuật 'Collaborative Filtering' (Lọc cộng tác) trong hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên nguyên lý cốt lõi nào?

Câu 7: Hiện tượng 'Overfitting' (quá khớp) xảy ra khi nào trong quá trình huấn luyện mô hình kinh doanh?

Câu 8: Sự khác biệt chính giữa phân tích mô tả (Descriptive Analytics) và phân tích dự báo (Predictive Analytics) trong kinh doanh là gì?

Câu 9: Trong phân khúc khách hàng, mô hình RFM sử dụng ba chỉ số chính là gì để đánh giá giá trị khách hàng?

Câu 10: Thuật toán Apriori thường được ứng dụng phổ biến nhất trong bài toán kinh doanh nào dưới đây?

Câu 11: Trong ma trận nhầm lẫn (Confusion Matrix) của mô hình phân loại, chỉ số 'Precision' (độ chính xác) được hiểu là gì?

Câu 12: Tại sao việc chuẩn hóa dữ liệu (Data Normalization) lại cần thiết trước khi áp dụng thuật toán phân cụm K-Means?

Câu 13: 'Tính mùa vụ' (Seasonality) trong phân tích chuỗi thời gian kinh tế được định nghĩa là gì?

Câu 14: Đặc điểm nhận dạng chính của học có giám sát (Supervised Learning) so với học không giám sát là gì?

Câu 15: Trong mô hình 5V của Big Data, đặc điểm 'Velocity' đề cập đến khía cạnh nào trong kinh doanh dữ liệu?

Câu 16: Mục tiêu cốt lõi của quá trình 'Feature Engineering' trong phát triển mô hình khoa học dữ liệu là gì?

Câu 17: Ưu điểm nổi bật nhất của mô hình Cây quyết định (Decision Tree) giúp nó được ưa chuộng trong quản trị kinh doanh là gì?

Câu 18: Theo các nguyên tắc về đạo đức AI, 'Sự minh bạch' (Transparency) trong mô hình chấm điểm tín dụng yêu cầu điều gì?

Câu 19: Điểm khác biệt cơ bản về cách lưu trữ dữ liệu giữa Data Warehouse và Data Lake là gì?

Câu 20: Tại sao hồi quy Logistic lại phù hợp hơn hồi quy tuyến tính cho bài toán dự báo một khách hàng có mua hàng hay không?

Câu 21: Trong phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) khách hàng, bước 'Tokenization' (Mã hóa thực thể) thực hiện nhiệm vụ gì?

Câu 22: Hiện tượng 'Selection Bias' (sai lệch lựa chọn) xảy ra trong thu thập dữ liệu kinh doanh khi nào?

Câu 23: Nguyên tắc thiết kế Dashboard nào sau đây là quan trọng nhất để hỗ trợ cấp quản lý ra quyết định nhanh chóng?

Câu 24: Mô hình 'Random Forest' cải thiện kết quả dự báo trong kinh doanh dựa trên cơ chế chính nào?

Câu 25: Mục tiêu chính của 'Quản trị dữ liệu' (Data Governance) trong một doanh nghiệp hiện đại là gì?