Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 11 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 11 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 11 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Giai đoạn nào trong quy trình CRISP-DM tập trung vào việc xác định mục tiêu dự án từ góc độ kinh doanh và chuyển đổi chúng thành các mục tiêu của khoa học dữ liệu?

Câu 2: Trong mô hình hồi quy tuyến tính bội dùng để dự báo doanh thu, hệ số xác định (R-squared) có ý nghĩa như thế nào?

Câu 3: Thuật ngữ 'Customer Churn Rate' (Tỷ lệ khách hàng rời bỏ) trong phân tích dữ liệu kinh doanh thường được tính dựa trên tiêu chí nào?

Câu 4: Trong thương mại điện tử, mục đích chính của việc thực hiện A/B Testing trên giao diện website là gì?

Câu 5: Vấn đề 'mất cân bằng dữ liệu' (data imbalance) thường gặp trong bài toán chấm điểm tín dụng (Credit Scoring) là do yếu tố nào?

Câu 6: Kỹ thuật 'Collaborative Filtering' (Lọc cộng tác) trong hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên nguyên lý cốt lõi nào?

Câu 7: Hiện tượng 'Overfitting' (quá khớp) xảy ra khi nào trong quá trình huấn luyện mô hình kinh doanh?

Câu 8: Sự khác biệt chính giữa phân tích mô tả (Descriptive Analytics) và phân tích dự báo (Predictive Analytics) trong kinh doanh là gì?

Câu 9: Trong phân khúc khách hàng, mô hình RFM sử dụng ba chỉ số chính là gì để đánh giá giá trị khách hàng?

Câu 10: Thuật toán Apriori thường được ứng dụng phổ biến nhất trong bài toán kinh doanh nào dưới đây?

Câu 11: Trong ma trận nhầm lẫn (Confusion Matrix) của mô hình phân loại, chỉ số 'Precision' (độ chính xác) được hiểu là gì?

Câu 12: Tại sao việc chuẩn hóa dữ liệu (Data Normalization) lại cần thiết trước khi áp dụng thuật toán phân cụm K-Means?

Câu 13: 'Tính mùa vụ' (Seasonality) trong phân tích chuỗi thời gian kinh tế được định nghĩa là gì?

Câu 14: Đặc điểm nhận dạng chính của học có giám sát (Supervised Learning) so với học không giám sát là gì?

Câu 15: Trong mô hình 5V của Big Data, đặc điểm 'Velocity' đề cập đến khía cạnh nào trong kinh doanh dữ liệu?

Câu 16: Mục tiêu cốt lõi của quá trình 'Feature Engineering' trong phát triển mô hình khoa học dữ liệu là gì?

Câu 17: Ưu điểm nổi bật nhất của mô hình Cây quyết định (Decision Tree) giúp nó được ưa chuộng trong quản trị kinh doanh là gì?

Câu 18: Theo các nguyên tắc về đạo đức AI, 'Sự minh bạch' (Transparency) trong mô hình chấm điểm tín dụng yêu cầu điều gì?

Câu 19: Điểm khác biệt cơ bản về cách lưu trữ dữ liệu giữa Data Warehouse và Data Lake là gì?

Câu 20: Tại sao hồi quy Logistic lại phù hợp hơn hồi quy tuyến tính cho bài toán dự báo một khách hàng có mua hàng hay không?

Câu 21: Trong phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) khách hàng, bước 'Tokenization' (Mã hóa thực thể) thực hiện nhiệm vụ gì?

Câu 22: Hiện tượng 'Selection Bias' (sai lệch lựa chọn) xảy ra trong thu thập dữ liệu kinh doanh khi nào?

Câu 23: Nguyên tắc thiết kế Dashboard nào sau đây là quan trọng nhất để hỗ trợ cấp quản lý ra quyết định nhanh chóng?

Câu 24: Mô hình 'Random Forest' cải thiện kết quả dự báo trong kinh doanh dựa trên cơ chế chính nào?

Câu 25: Mục tiêu chính của 'Quản trị dữ liệu' (Data Governance) trong một doanh nghiệp hiện đại là gì?