Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 13 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 13 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 13 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Mục tiêu chính của Khoa học dữ liệu (Data Science) trong kinh tế và kinh doanh là gì?

Câu 2: Dữ liệu nào sau đây được phân loại là dữ liệu phi cấu trúc (Unstructured data)?

Câu 3: Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, khái niệm 'Outlier' (giá trị ngoại lai) đề cập đến điều gì?

Câu 4: Phương pháp A/B Testing thường được sử dụng trong Marketing nhằm mục đích gì?

Câu 5: Tại sao trong khoa học dữ liệu, 'Correlation' (tương quan) không đồng nghĩa với 'Causation' (nhân quả)?

Câu 6: Mô hình Logistic Regression thường được ứng dụng hiệu quả nhất trong bài toán kinh doanh nào sau đây?

Câu 7: Khái niệm 'Customer Churn Rate' (tỷ lệ rời bỏ của khách hàng) được hiểu như thế nào?

Câu 8: Hiện tượng 'Overfitting' (quá khớp) trong mô hình học máy xảy ra khi nào?

Câu 9: Trong đặc tính 5Vs của Big Data, 'Velocity' đề cập đến khía cạnh nào?

Câu 10: Thuật toán K-Means Clustering thường được sử dụng cho mục đích nào trong kinh doanh?

Câu 11: Trong quy trình khoa học dữ liệu, 'Feature Engineering' là quá trình gì?

Câu 12: Chỉ số 'Mean Squared Error' (MSE) thường được dùng để đánh giá loại mô hình nào?

Câu 13: Kỹ thuật 'Market Basket Analysis' (Phân tích giỏ hàng) thường dựa trên thuật toán nào?

Câu 14: Mục tiêu chính của việc sử dụng 'Cross-validation' (Kiểm chéo) trong huấn luyện mô hình là gì?

Câu 15: Trong đạo đức dữ liệu, 'Algorithmic Bias' (định kiến thuật toán) thường bắt nguồn chủ yếu từ đâu?

Câu 16: Điểm khác biệt cơ bản giữa 'Data Lake' và 'Data Warehouse' là gì?

Câu 17: Chỉ số 'Precision' trong mô hình phân loại (Classification) phản ánh điều gì?

Câu 18: Tại sao mô hình 'Random Forest' thường hoạt động tốt hơn một cây quyết định (Decision Tree) đơn lẻ?

Câu 19: Trong phân tích chuỗi thời gian (Time Series), 'Seasonality' (tính thời vụ) được hiểu là gì?

Câu 20: Kỹ thuật 'Sentiment Analysis' (phân tích cảm xúc) thường được ứng dụng để làm gì trong kinh doanh?

Câu 21: Giá trị 'P-value' trong kiểm định giả thuyết thống kê có ý nghĩa phổ biến nhất là gì?

Câu 22: Mục đích chính của kỹ thuật 'Principal Component Analysis' (PCA) là gì?

Câu 23: Trong Marketing, chỉ số 'Lift' của một quy tắc kết hợp (Association Rule) cho biết điều gì?

Câu 24: Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) sử dụng 'Collaborative Filtering' dựa trên yếu tố nào?

Câu 25: Tại sao cần phải thực hiện 'Data Normalization' (chuẩn hóa dữ liệu) trước khi huấn luyện một số mô hình học máy?