Bộ 13 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Mục tiêu chính của Khoa học dữ liệu (Data Science) trong kinh tế và kinh doanh là gì?

Câu 2: Dữ liệu nào sau đây được phân loại là dữ liệu phi cấu trúc (Unstructured data)?

Câu 3: Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, khái niệm 'Outlier' (giá trị ngoại lai) đề cập đến điều gì?

Câu 4: Phương pháp A/B Testing thường được sử dụng trong Marketing nhằm mục đích gì?

Câu 5: Tại sao trong khoa học dữ liệu, 'Correlation' (tương quan) không đồng nghĩa với 'Causation' (nhân quả)?

Câu 6: Mô hình Logistic Regression thường được ứng dụng hiệu quả nhất trong bài toán kinh doanh nào sau đây?

Câu 7: Khái niệm 'Customer Churn Rate' (tỷ lệ rời bỏ của khách hàng) được hiểu như thế nào?

Câu 8: Hiện tượng 'Overfitting' (quá khớp) trong mô hình học máy xảy ra khi nào?

Câu 9: Trong đặc tính 5Vs của Big Data, 'Velocity' đề cập đến khía cạnh nào?

Câu 10: Thuật toán K-Means Clustering thường được sử dụng cho mục đích nào trong kinh doanh?

Câu 11: Trong quy trình khoa học dữ liệu, 'Feature Engineering' là quá trình gì?

Câu 12: Chỉ số 'Mean Squared Error' (MSE) thường được dùng để đánh giá loại mô hình nào?

Câu 13: Kỹ thuật 'Market Basket Analysis' (Phân tích giỏ hàng) thường dựa trên thuật toán nào?

Câu 14: Mục tiêu chính của việc sử dụng 'Cross-validation' (Kiểm chéo) trong huấn luyện mô hình là gì?

Câu 15: Trong đạo đức dữ liệu, 'Algorithmic Bias' (định kiến thuật toán) thường bắt nguồn chủ yếu từ đâu?

Câu 16: Điểm khác biệt cơ bản giữa 'Data Lake' và 'Data Warehouse' là gì?

Câu 17: Chỉ số 'Precision' trong mô hình phân loại (Classification) phản ánh điều gì?

Câu 18: Tại sao mô hình 'Random Forest' thường hoạt động tốt hơn một cây quyết định (Decision Tree) đơn lẻ?

Câu 19: Trong phân tích chuỗi thời gian (Time Series), 'Seasonality' (tính thời vụ) được hiểu là gì?

Câu 20: Kỹ thuật 'Sentiment Analysis' (phân tích cảm xúc) thường được ứng dụng để làm gì trong kinh doanh?

Câu 21: Giá trị 'P-value' trong kiểm định giả thuyết thống kê có ý nghĩa phổ biến nhất là gì?

Câu 22: Mục đích chính của kỹ thuật 'Principal Component Analysis' (PCA) là gì?

Câu 23: Trong Marketing, chỉ số 'Lift' của một quy tắc kết hợp (Association Rule) cho biết điều gì?

Câu 24: Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) sử dụng 'Collaborative Filtering' dựa trên yếu tố nào?

Câu 25: Tại sao cần phải thực hiện 'Data Normalization' (chuẩn hóa dữ liệu) trước khi huấn luyện một số mô hình học máy?