Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 1 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 1 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 1 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong bối cảnh kinh tế hiện đại, 'Khoa học dữ liệu' (Data Science) được hiểu chính xác nhất là gì?

Câu 2: Đặc trưng nào sau đây thuộc về thành phần 'Veracity' trong mô hình 5Vs của Dữ liệu lớn (Big Data)?

Câu 3: Sự khác biệt cốt lõi giữa 'Học có giám sát' (Supervised Learning) và 'Học không giám sát' (Unsupervised Learning) là gì?

Câu 4: Trong phân tích kinh doanh, thuật toán 'Hồi quy Logistic' (Logistic Regression) thường được ưu tiên sử dụng cho mục tiêu nào?

Câu 5: Kỹ thuật 'Phân cụm' (Clustering) trong học máy thường được các doanh nghiệp ứng dụng vào việc gì?

Câu 6: Hiện tượng 'Quá khớp' (Overfitting) xảy ra khi nào trong quá trình huấn luyện mô hình dữ liệu?

Câu 7: Trong thương mại điện tử, 'A/B Testing' được sử dụng chủ yếu để thực hiện nhiệm vụ nào?

Câu 8: Chỉ số 'Precision' (Độ chính xác) trong đánh giá mô hình phân loại được tính toán như thế nào?

Câu 9: Lợi ích chính của việc thực hiện 'Làm sạch dữ liệu' (Data Cleaning) trước khi phân tích là gì?

Câu 10: Loại hình phân tích nào tập trung vào việc trả lời câu hỏi 'Điều gì có khả năng xảy ra trong tương lai?'

Câu 11: Dữ liệu từ các bài đăng trên mạng xã hội như Facebook hoặc Twitter thường được phân loại là loại dữ liệu nào?

Câu 12: Mối quan hệ 'Tương quan' (Correlation) giữa hai biến số trong kinh tế có ý nghĩa như thế nào?

Câu 13: Kỹ thuật 'Lọc cộng tác' (Collaborative Filtering) thường được sử dụng trong hệ thống nào?

Câu 14: Vai trò của bước 'Kỹ thuật đặc trưng' (Feature Engineering) trong xây dựng mô hình là gì?

Câu 15: Sự khác biệt chính giữa 'Hồ dữ liệu' (Data Lake) và 'Kho dữ liệu' (Data Warehouse) là gì?

Câu 16: Thuật toán 'Cây quyết định' (Decision Tree) có ưu điểm lớn nhất là gì?

Câu 17: Ứng dụng nào sau đây sử dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong kinh doanh?

Câu 18: Mục đích của việc sử dụng 'Kiểm chéo' (Cross-validation) trong huấn luyện mô hình là gì?

Câu 19: Ngôn ngữ truy vấn SQL (Structured Query Language) đóng vai trò gì trong quy trình khoa học dữ liệu?

Câu 20: Chỉ số 'Mean Absolute Error' (MAE) thường được dùng để đánh giá loại mô hình nào?

Câu 21: Kỹ thuật 'PCA' (Principal Component Analysis) chủ yếu được sử dụng nhằm mục đích gì?

Câu 22: Sự thiên kiến (Bias) trong các thuật toán khoa học dữ liệu thường bắt nguồn từ đâu?

Câu 23: Quy định GDPR (General Data Protection Regulation) có ảnh hưởng như thế nào đến các dự án dữ liệu?

Câu 24: Quy trình 'ETL' trong kỹ thuật dữ liệu bao gồm các bước nào sau đây?

Câu 25: Sự khác biệt về trọng tâm công việc giữa 'Nhà khoa học dữ liệu' (Data Scientist) và 'Nhà phân tích dữ liệu' (Data Analyst) là gì?