Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 3 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong mô hình '4V' của Big Data được ứng dụng trong kinh doanh, đặc điểm 'Veracity' đề cập đến yếu tố nào?

Câu 2: Kỹ thuật học máy nào là phù hợp nhất để phân loại khách hàng vào các nhóm có hành vi mua sắm tương đồng mà không có nhãn trước?

Câu 3: Chỉ số 'Churn Rate' trong phân tích dữ liệu kinh doanh được hiểu là gì?

Câu 4: Trong thương mại điện tử, phương pháp 'A/B Testing' được sử dụng chủ yếu để làm gì?

Câu 5: Mục đích chính của việc sử dụng mô hình 'Hồi quy Logistic' (Logistic Regression) trong lĩnh vực tài chính ngân hàng là gì?

Câu 6: Hệ thống gợi ý (Recommendation System) sử dụng phương pháp 'Collaborative Filtering' dựa trên yếu tố nào?

Câu 7: Hiện tượng 'Overfitting' (Quá khớp) trong xây dựng mô hình dự báo kinh doanh dẫn đến hệ quả nào?

Câu 8: Trong phân tích chuỗi thời gian (Time Series Analysis), yếu tố 'Seasonality' đề cập đến điều gì?

Câu 9: Thuật toán 'Market Basket Analysis' (Phân tích giỏ hàng) thường sử dụng kỹ thuật nào để tìm ra mối liên hệ giữa các sản phẩm?

Câu 10: Tại sao việc 'Làm sạch dữ liệu' (Data Cleaning) lại quan trọng nhất trong quy trình khoa học dữ liệu?

Câu 11: Trong khoa học dữ liệu, 'Feature Engineering' là quá trình gì?

Câu 12: Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) sử dụng kỹ thuật nào để đánh giá ý kiến khách hàng?

Câu 13: Mục tiêu chính của việc sử dụng 'Data Warehouse' trong một doanh nghiệp lớn là gì?

Câu 14: Trong ma trận nhầm lẫn (Confusion Matrix), chỉ số 'Precision' đo lường điều gì?

Câu 15: Quy định GDPR của Liên minh Châu Âu có tác động gì lớn nhất đến khoa học dữ liệu trong kinh doanh?

Câu 16: Thuật toán 'Random Forest' được phân loại vào nhóm phương pháp nào?

Câu 17: Khái niệm 'Correlation does not imply causation' (Tương quan không có nghĩa là nhân quả) có ý nghĩa gì trong phân tích kinh doanh?

Câu 18: Ứng dụng nào sau đây sử dụng kỹ thuật 'Dự báo chuỗi thời gian' (Time Series Forecasting)?

Câu 19: Vai trò của 'Data Scientist' khác với 'Data Analyst' ở điểm cốt lõi nào?

Câu 20: Trong quy trình khoa học dữ liệu, bước 'Exploratory Data Analysis' (EDA) nhằm mục đích gì?

Câu 21: Một doanh nghiệp muốn tối ưu hóa giá bán sản phẩm dựa trên nhu cầu thị trường thay đổi liên tục sẽ sử dụng kỹ thuật nào?

Câu 22: Tại sao 'Tính giải thích được' (Explainability) lại quan trọng đối với các mô hình AI trong xét duyệt tín dụng?

Câu 23: Phát hiện gian lận (Fraud Detection) trong giao dịch trực tuyến thường dựa trên kỹ thuật nào?

Câu 24: Trong khoa học dữ liệu, 'Data Lake' khác với 'Data Warehouse' ở điểm nào?

Câu 25: Chỉ số ROI (Return on Investment) trong các dự án khoa học dữ liệu được dùng để làm gì?