Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 3 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 3 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 3 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong mô hình '4V' của Big Data được ứng dụng trong kinh doanh, đặc điểm 'Veracity' đề cập đến yếu tố nào?

Câu 2: Kỹ thuật học máy nào là phù hợp nhất để phân loại khách hàng vào các nhóm có hành vi mua sắm tương đồng mà không có nhãn trước?

Câu 3: Chỉ số 'Churn Rate' trong phân tích dữ liệu kinh doanh được hiểu là gì?

Câu 4: Trong thương mại điện tử, phương pháp 'A/B Testing' được sử dụng chủ yếu để làm gì?

Câu 5: Mục đích chính của việc sử dụng mô hình 'Hồi quy Logistic' (Logistic Regression) trong lĩnh vực tài chính ngân hàng là gì?

Câu 6: Hệ thống gợi ý (Recommendation System) sử dụng phương pháp 'Collaborative Filtering' dựa trên yếu tố nào?

Câu 7: Hiện tượng 'Overfitting' (Quá khớp) trong xây dựng mô hình dự báo kinh doanh dẫn đến hệ quả nào?

Câu 8: Trong phân tích chuỗi thời gian (Time Series Analysis), yếu tố 'Seasonality' đề cập đến điều gì?

Câu 9: Thuật toán 'Market Basket Analysis' (Phân tích giỏ hàng) thường sử dụng kỹ thuật nào để tìm ra mối liên hệ giữa các sản phẩm?

Câu 10: Tại sao việc 'Làm sạch dữ liệu' (Data Cleaning) lại quan trọng nhất trong quy trình khoa học dữ liệu?

Câu 11: Trong khoa học dữ liệu, 'Feature Engineering' là quá trình gì?

Câu 12: Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) sử dụng kỹ thuật nào để đánh giá ý kiến khách hàng?

Câu 13: Mục tiêu chính của việc sử dụng 'Data Warehouse' trong một doanh nghiệp lớn là gì?

Câu 14: Trong ma trận nhầm lẫn (Confusion Matrix), chỉ số 'Precision' đo lường điều gì?

Câu 15: Quy định GDPR của Liên minh Châu Âu có tác động gì lớn nhất đến khoa học dữ liệu trong kinh doanh?

Câu 16: Thuật toán 'Random Forest' được phân loại vào nhóm phương pháp nào?

Câu 17: Khái niệm 'Correlation does not imply causation' (Tương quan không có nghĩa là nhân quả) có ý nghĩa gì trong phân tích kinh doanh?

Câu 18: Ứng dụng nào sau đây sử dụng kỹ thuật 'Dự báo chuỗi thời gian' (Time Series Forecasting)?

Câu 19: Vai trò của 'Data Scientist' khác với 'Data Analyst' ở điểm cốt lõi nào?

Câu 20: Trong quy trình khoa học dữ liệu, bước 'Exploratory Data Analysis' (EDA) nhằm mục đích gì?

Câu 21: Một doanh nghiệp muốn tối ưu hóa giá bán sản phẩm dựa trên nhu cầu thị trường thay đổi liên tục sẽ sử dụng kỹ thuật nào?

Câu 22: Tại sao 'Tính giải thích được' (Explainability) lại quan trọng đối với các mô hình AI trong xét duyệt tín dụng?

Câu 23: Phát hiện gian lận (Fraud Detection) trong giao dịch trực tuyến thường dựa trên kỹ thuật nào?

Câu 24: Trong khoa học dữ liệu, 'Data Lake' khác với 'Data Warehouse' ở điểm nào?

Câu 25: Chỉ số ROI (Return on Investment) trong các dự án khoa học dữ liệu được dùng để làm gì?