Quay lại danh mục Trắc nghiệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Bộ 3 - Trắc nghiệm Xử lý ngôn ngữ tự nhiên online có đáp án

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Mục tiêu cốt lõi của lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

Câu 2: Trong giai đoạn tiền xử lý văn bản, 'Tokenization' là quá trình gì?

Câu 3: Sự khác biệt chính giữa Stemming và Lemmatization là gì?

Câu 4: Tại sao việc loại bỏ 'Stop words' (từ dừng) lại thường được thực hiện trong các bài toán phân loại văn bản?

Câu 5: Trong công thức TF-IDF, thành phần IDF (Inverse Document Frequency) có tác dụng gì?

Câu 6: Kỹ thuật Word2Vec của Google sử dụng mô hình nào để dự đoán từ mục tiêu dựa trên các từ ngữ cảnh xung quanh?

Câu 7: Phép đo phổ biến nhất để xác định độ tương đồng giữa hai vectơ từ (word embeddings) là gì?

Câu 8: Nhược điểm lớn nhất của mạng nơ-ron hồi quy (RNN) truyền thống khi xử lý các câu dài là gì?

Câu 9: Trong mô hình LSTM, cổng nào chịu trách nhiệm quyết định thông tin nào từ trạng thái tế bào trước đó sẽ bị loại bỏ?

Câu 10: Cơ chế chính giúp kiến trúc Transformer vượt trội hơn RNN trong việc song song hóa huấn luyện là gì?

Câu 11: Mô hình BERT của Google được huấn luyện dựa trên nhiệm vụ chính nào dưới đây?

Câu 12: Điểm khác biệt cơ bản về kiến trúc giữa BERT và GPT là gì?

Câu 13: Độ đo BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) thường được sử dụng để đánh giá bài toán nào?

Câu 14: Trong bài toán Nhận dạng thực thể có tên (NER), mục tiêu là xác định những thành phần nào?

Câu 15: Kỹ thuật 'Byte Pair Encoding' (BPE) giải quyết vấn đề gì trong Tokenization?

Câu 16: Độ đo 'Perplexity' trong mô hình ngôn ngữ dùng để làm gì?

Câu 17: Chiến lược 'Beam Search' trong quá trình giải mã (decoding) có ưu điểm gì so với 'Greedy Search'?

Câu 18: Trong ngữ cảnh của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), 'Zero-shot learning' nghĩa là gì?

Câu 19: Thành phần 'Positional Encoding' trong Transformer có vai trò gì?

Câu 20: Kỹ thuật 'Fine-tuning' trong NLP thường được thực hiện như thế nào?

Câu 21: Hàm 'Softmax' thường được đặt ở lớp cuối cùng của mô hình phân loại văn bản để làm gì?

Câu 22: Trong xử lý ngôn ngữ, mô hình n-gram với n=2 được gọi là gì?

Câu 23: Thành phần nào trong kiến trúc Transformer thực hiện việc gán trọng số ưu tiên cho các từ khác nhau trong câu?

Câu 24: Mô hình T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) xử lý các nhiệm vụ NLP khác nhau theo cách tiếp cận nào?

Câu 25: Độ đo ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation) chủ yếu dùng cho bài toán nào?