Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 6 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong quy trình CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), giai đoạn nào được thực hiện đầu tiên để định hướng cho toàn bộ dự án?

Câu 2: Loại dữ liệu nào bao gồm các quan sát của nhiều đối tượng khác nhau (như các doanh nghiệp) tại một thời điểm duy nhất?

Câu 3: Trong phân tích dự báo (Predictive Analytics), thuật ngữ 'Overfitting' (Quá khớp) dùng để chỉ hiện tượng nào?

Câu 4: Chỉ số nào sau đây thường được sử dụng để đo lường giá trị kinh tế dài hạn mà một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp?

Câu 5: Kỹ thuật 'A/B Testing' trong kinh doanh và marketing thường được sử dụng nhằm mục đích chính là gì?

Câu 6: Trong các đặc trưng của Big Data (5Vs), đặc trưng 'Velocity' (Tốc độ) đề cập đến khía cạnh nào?

Câu 7: Mục tiêu chính của việc sử dụng thuật toán K-means trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?

Câu 8: Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) có ý nghĩa như thế nào?

Câu 9: Thuật ngữ 'Data Lake' trong kiến trúc dữ liệu hiện đại có đặc điểm cốt lõi nào?

Câu 10: Khi phân tích giỏ hàng (Market Basket Analysis), chỉ số 'Support' của một quy tắc kết hợp (A -> B) được hiểu là:

Câu 11: Trong lĩnh vực tài chính, khoa học dữ liệu thường sử dụng thuật toán 'Anomaly Detection' (Phát hiện bất thường) chủ yếu cho mục đích nào?

Câu 12: Theo quy định của GDPR, một trong những nguyên tắc quan trọng nhất về bảo mật dữ liệu khách hàng là gì?

Câu 13: Trong mô hình dự báo phân loại, 'Confusion Matrix' (Ma trận nhầm lẫn) được dùng để làm gì?

Câu 14: Mô hình ARIMA thường được ứng dụng phổ biến nhất trong loại hình phân tích nào của kinh tế?

Câu 15: Sự khác biệt cơ bản giữa Phân tích mô tả (Descriptive Analytics) và Phân tích kê đơn (Prescriptive Analytics) là gì?

Câu 16: Trong khoa học dữ liệu, kỹ thuật 'Feature Engineering' (Kỹ nghệ đặc trưng) có vai trò gì?

Câu 17: Hệ thống gợi ý (Recommender Systems) theo phương pháp 'Collaborative Filtering' dựa trên nguyên lý nào?

Câu 18: Khi thực hiện tiền xử lý dữ liệu, phương pháp 'Normalization' (Chuẩn hóa) thường được dùng để giải quyết vấn đề gì?

Câu 19: Thuật toán 'Random Forest' thuộc loại phương pháp học máy nào sau đây?

Câu 20: Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) trong kinh doanh thường áp dụng kỹ thuật nào của khoa học dữ liệu?

Câu 21: Chỉ số 'Precision' (Độ chính xác) trong mô hình phân loại được tính bằng công thức nào?

Câu 22: Mục tiêu chính của kỹ thuật 'Principal Component Analysis' (PCA) là gì?

Câu 23: Trong kinh tế học dữ liệu, 'Độ co giãn của cầu theo giá' có thể được ước lượng hiệu quả nhất bằng mô hình nào?

Câu 24: Tại sao việc 'Data Storytelling' (Kể chuyện bằng dữ liệu) lại quan trọng đối với một nhà khoa học dữ liệu kinh doanh?

Câu 25: Phương pháp 'Cross-validation' (Kiểm chéo) thường được áp dụng nhằm mục đích gì?