Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 6 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 6 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 6 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong quy trình CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), giai đoạn nào được thực hiện đầu tiên để định hướng cho toàn bộ dự án?

Câu 2: Loại dữ liệu nào bao gồm các quan sát của nhiều đối tượng khác nhau (như các doanh nghiệp) tại một thời điểm duy nhất?

Câu 3: Trong phân tích dự báo (Predictive Analytics), thuật ngữ 'Overfitting' (Quá khớp) dùng để chỉ hiện tượng nào?

Câu 4: Chỉ số nào sau đây thường được sử dụng để đo lường giá trị kinh tế dài hạn mà một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp?

Câu 5: Kỹ thuật 'A/B Testing' trong kinh doanh và marketing thường được sử dụng nhằm mục đích chính là gì?

Câu 6: Trong các đặc trưng của Big Data (5Vs), đặc trưng 'Velocity' (Tốc độ) đề cập đến khía cạnh nào?

Câu 7: Mục tiêu chính của việc sử dụng thuật toán K-means trong phân tích dữ liệu kinh doanh là gì?

Câu 8: Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) có ý nghĩa như thế nào?

Câu 9: Thuật ngữ 'Data Lake' trong kiến trúc dữ liệu hiện đại có đặc điểm cốt lõi nào?

Câu 10: Khi phân tích giỏ hàng (Market Basket Analysis), chỉ số 'Support' của một quy tắc kết hợp (A -> B) được hiểu là:

Câu 11: Trong lĩnh vực tài chính, khoa học dữ liệu thường sử dụng thuật toán 'Anomaly Detection' (Phát hiện bất thường) chủ yếu cho mục đích nào?

Câu 12: Theo quy định của GDPR, một trong những nguyên tắc quan trọng nhất về bảo mật dữ liệu khách hàng là gì?

Câu 13: Trong mô hình dự báo phân loại, 'Confusion Matrix' (Ma trận nhầm lẫn) được dùng để làm gì?

Câu 14: Mô hình ARIMA thường được ứng dụng phổ biến nhất trong loại hình phân tích nào của kinh tế?

Câu 15: Sự khác biệt cơ bản giữa Phân tích mô tả (Descriptive Analytics) và Phân tích kê đơn (Prescriptive Analytics) là gì?

Câu 16: Trong khoa học dữ liệu, kỹ thuật 'Feature Engineering' (Kỹ nghệ đặc trưng) có vai trò gì?

Câu 17: Hệ thống gợi ý (Recommender Systems) theo phương pháp 'Collaborative Filtering' dựa trên nguyên lý nào?

Câu 18: Khi thực hiện tiền xử lý dữ liệu, phương pháp 'Normalization' (Chuẩn hóa) thường được dùng để giải quyết vấn đề gì?

Câu 19: Thuật toán 'Random Forest' thuộc loại phương pháp học máy nào sau đây?

Câu 20: Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) trong kinh doanh thường áp dụng kỹ thuật nào của khoa học dữ liệu?

Câu 21: Chỉ số 'Precision' (Độ chính xác) trong mô hình phân loại được tính bằng công thức nào?

Câu 22: Mục tiêu chính của kỹ thuật 'Principal Component Analysis' (PCA) là gì?

Câu 23: Trong kinh tế học dữ liệu, 'Độ co giãn của cầu theo giá' có thể được ước lượng hiệu quả nhất bằng mô hình nào?

Câu 24: Tại sao việc 'Data Storytelling' (Kể chuyện bằng dữ liệu) lại quan trọng đối với một nhà khoa học dữ liệu kinh doanh?

Câu 25: Phương pháp 'Cross-validation' (Kiểm chéo) thường được áp dụng nhằm mục đích gì?