Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 9 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 9 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 9 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong quy trình chuẩn CRISP-DM, bước nào được coi là quan trọng nhất để đảm bảo mô hình giải quyết đúng vấn đề của doanh nghiệp?

Câu 2: Đặc điểm 'Velocity' trong mô hình 5Vs của Big Data đề cập đến khía cạnh nào?

Câu 3: Thuật toán K-means thường được ứng dụng phổ biến nhất vào nhiệm vụ nào trong kinh doanh?

Câu 4: Trong phân tích hồi quy tuyến tính, hệ số R-squared (hệ số xác định) đại diện cho điều gì?

Câu 5: Mục tiêu chính của phương pháp A/B Testing trong thương mại điện tử là gì?

Câu 6: Hiện tượng 'Overfitting' (Quá khớp) xảy ra khi nào trong quá trình huấn luyện mô hình?

Câu 7: Trong phân tích kinh doanh, Customer Lifetime Value (CLV) được định nghĩa là gì?

Câu 8: Phương pháp 'Collaborative Filtering' thường được sử dụng trong hệ thống nào?

Câu 9: Trong kinh tế lượng và khoa học dữ liệu, biến giả (Dummy variable) được dùng để làm gì?

Câu 10: Chỉ số 'Precision' trong đánh giá mô hình phân loại (Classification) đo lường điều gì?

Câu 11: Phân tích giỏ hàng (Market Basket Analysis) sử dụng thuật toán nào để tìm mối liên quan giữa các sản phẩm?

Câu 12: Tại sao việc xử lý giá trị ngoại lai (Outliers) lại quan trọng trong phân tích kinh tế?

Câu 13: Phương pháp 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) thường được ứng dụng để làm gì trong kinh doanh?

Câu 14: Trong kinh tế học thực nghiệm, kỹ thuật 'Difference-in-Differences' (DiD) chủ yếu dùng để làm gì?

Câu 15: Lợi ích chính của việc sử dụng mô hình 'Random Forest' thay vì một 'Decision Tree' đơn lẻ là gì?

Câu 16: Thuật ngữ 'Data Lake' trong kiến trúc dữ liệu doanh nghiệp dùng để chỉ điều gì?

Câu 17: Trong bối cảnh kinh doanh, 'Churn Prediction' là bài toán nhằm mục đích gì?

Câu 18: Mục đích của việc 'Chuẩn hóa dữ liệu' (Data Normalization) trước khi đưa vào các thuật toán học máy là gì?

Câu 19: Trong khoa học dữ liệu, thành phần 'Feature Engineering' đóng vai trò gì?

Câu 20: Quy định GDPR của Liên minh Châu Âu ảnh hưởng như thế nào đến việc thu thập dữ liệu khách hàng?

Câu 21: Sự khác biệt chính giữa Business Intelligence (BI) và Data Science (DS) là gì?

Câu 22: Trong phân tích chuỗi thời gian (Time Series), yếu tố 'Seasonality' đại diện cho điều gì?

Câu 23: Thuật toán Hồi quy Logistic (Logistic Regression) thường cho kết quả đầu ra là gì?

Câu 24: Tại sao các ngân hàng thường sử dụng 'Anomaly Detection' (Phát hiện bất thường)?

Câu 25: Trong học máy, 'Bias-Variance Trade-off' đề cập đến vấn đề gì?