Trang chủ
Trắc nghiệm
Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
Bộ 6 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Quay lại danh mục Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Bộ 6 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Thời gian còn lại: --:--

Kết quả của bạn:

Bạn đã đúng:

Bạn đã sai:

Tổng số câu:

Câu 1: Trong kinh doanh online, 'Dynamic Pricing' (Định giá động) dựa trên AI mang lại lợi ích cốt lõi nào cho doanh nghiệp?

A. Giữ nguyên một mức giá cố định để tạo sự tin tưởng tuyệt đối cho khách hàng.
B. Tự động điều chỉnh giá bán linh hoạt theo nhu cầu thị trường và hành vi khách hàng.
C. Chỉ giảm giá vào các khung giờ cố định trong ngày để xả hàng tồn kho.
D. Tăng giá liên tục để tối đa hóa lợi nhuận mà không cần quan tâm đến đối thủ.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích phổ biến, định giá động sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu thời gian thực nhằm tối ưu hóa doanh thu thông qua việc thay đổi giá phù hợp với bối cảnh thị trường, Kết luận Lý giải: Tự động điều chỉnh giá bán linh hoạt theo nhu cầu thị trường và hành vi khách hàng.

Câu 2: Hệ thống gợi ý (Recommendation System) sử dụng kỹ thuật 'Collaborative Filtering' hoạt động dựa trên nguyên lý chính nào?

A. Gợi ý sản phẩm dựa trên các đặc điểm kỹ thuật và thuộc tính vật lý của món hàng.
B. Chỉ gợi ý những sản phẩm đang có chương trình khuyến mãi lớn nhất trên trang web.
C. Phân tích lịch sử hành vi và sở thích của những người dùng có nét tương đồng để đưa ra gợi ý.
D. Gợi ý ngẫu nhiên các sản phẩm mới nhập kho để tăng tỷ lệ tiếp cận khách hàng.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo lý thuyết về Machine Learning, lọc cộng tác (Collaborative Filtering) tìm kiếm các mẫu hành vi tương tự giữa các khách hàng để dự đoán sản phẩm mà một người dùng cụ thể có thể thích, Kết luận Lý giải: Phân tích lịch sử hành vi và sở thích của những người dùng có nét tương đồng để đưa ra gợi ý.

Câu 3: Công nghệ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đóng vai trò quan trọng nhất trong ứng dụng nào sau đây của kinh doanh online?

A. Tự động hóa quy trình đóng gói và vận chuyển hàng hóa tại kho bãi.
B. Tối ưu hóa dung lượng hình ảnh sản phẩm để tăng tốc độ tải trang web.
C. Phát triển các Chatbot thông minh có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ của khách hàng.
D. Theo dõi vị trí thực tế của đơn hàng thông qua hệ thống định vị toàn cầu GPS.

💡 Lời giải chi tiết:

NLP là nhánh của AI tập trung vào tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ con người, giúp các công cụ hỗ trợ trực tuyến hiểu được ý định và ngữ cảnh giao tiếp, Kết luận Lý giải: Phát triển các Chatbot thông minh có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ của khách hàng.

Câu 4: Ứng dụng của 'Visual Search' (Tìm kiếm bằng hình ảnh) trong thương mại điện tử giúp khách hàng như thế nào?

A. Tìm kiếm sản phẩm bằng cách tải ảnh lên thay vì nhập từ khóa văn bản.
B. Tự động chỉnh sửa ảnh cá nhân của khách hàng để làm đẹp hơn trên mạng xã hội.
C. Xác thực danh tính khách hàng thông qua nhận diện khuôn mặt khi nhận hàng.
D. Dự đoán màu sắc yêu thích của khách hàng dựa trên ảnh đại diện của họ.

💡 Lời giải chi tiết:

Tìm kiếm thị giác sử dụng AI để phân tích các đặc điểm trong ảnh và đối chiếu với danh mục sản phẩm, giúp rút ngắn hành trình mua sắm khi khách hàng không biết tên sản phẩm, Kết luận Lý giải: Tìm kiếm sản phẩm bằng cách tải ảnh lên thay vì nhập từ khóa văn bản.

Câu 5: Trong quản trị quan hệ khách hàng, AI giúp dự báo 'Churn Rate' nhằm mục đích gì?

A. Xác định những khách hàng mới vừa đăng ký tài khoản trên hệ thống.
B. Tính toán tổng số tiền mà khách hàng đã chi tiêu trong suốt một năm qua.
C. Nhận diện những khách hàng có khả năng cao sẽ ngừng sử dụng dịch vụ hoặc sản phẩm.
D. Tự động gửi lời chúc mừng sinh nhật đến toàn bộ danh sách khách hàng.

💡 Lời giải chi tiết:

Dự báo tỷ lệ rời bỏ (Churn Rate) bằng AI giúp doanh nghiệp chủ động đưa ra các chiến dịch giữ chân khách hàng trước khi họ thực sự rời đi, Kết luận Lý giải: Nhận diện những khách hàng có khả năng cao sẽ ngừng sử dụng dịch vụ hoặc sản phẩm.

Câu 6: Công cụ 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) thường được doanh nghiệp sử dụng để làm gì trên mạng xã hội?

A. Tự động trả lời tất cả các bình luận của khách hàng bằng một nội dung duy nhất.
B. Đánh giá thái độ tích cực, tiêu cực hoặc trung tính của khách hàng thông qua các phản hồi.
C. Tăng số lượng lượt thích (like) và chia sẻ (share) một cách tự động cho bài viết.
D. Chặn các tài khoản người dùng có xu hướng mua hàng nhưng không nhận hàng.

💡 Lời giải chi tiết:

Phân tích cảm xúc sử dụng AI để khai phá dữ liệu văn bản, giúp doanh nghiệp hiểu được phản ứng thực sự của cộng đồng đối với thương hiệu hoặc chiến dịch, Kết luận Lý giải: Đánh giá thái độ tích cực, tiêu cực hoặc trung tính của khách hàng thông qua các phản hồi.

Câu 7: AI hỗ trợ tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong kinh doanh online chủ yếu thông qua việc nào?

A. Yêu cầu nhân viên kho bãi làm việc thêm giờ vào các ngày nghỉ lễ.
B. Dự báo nhu cầu mua sắm để tối ưu hóa lượng hàng tồn kho và vận chuyển.
C. Chỉ nhập hàng khi sản phẩm trong kho đã hoàn toàn hết sạch.
D. Sử dụng lao động thủ công để kiểm kê hàng hóa định kỳ hàng ngày.

💡 Lời giải chi tiết:

Bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng, AI giúp doanh nghiệp dự đoán chính xác lượng hàng cần thiết, từ đó giảm chi phí lưu kho và tránh tình trạng hết hàng, Kết luận Lý giải: Dự báo nhu cầu mua sắm để tối ưu hóa lượng hàng tồn kho và vận chuyển.

Câu 8: Trong lĩnh vực thanh toán trực tuyến, AI được ứng dụng phổ biến nhất để thực hiện nhiệm vụ nào?

A. Thay đổi tỷ giá ngoại tệ liên tục để gây khó khăn cho khách hàng quốc tế.
B. Phát hiện và ngăn chặn các giao dịch gian lận dựa trên các mẫu hành vi bất thường.
C. Tự động trừ tiền trong tài khoản của khách hàng mà không cần thông báo.
D. Ghi nhớ toàn bộ mật khẩu ngân hàng của khách hàng để tự động đăng nhập.

💡 Lời giải chi tiết:

AI có khả năng phân tích hàng triệu giao dịch trong tích tắc để tìm ra các dấu hiệu gian lận tinh vi mà con người khó có thể nhận ra, Kết luận Lý giải: Phát hiện và ngăn chặn các giao dịch gian lận dựa trên các mẫu hành vi bất thường.

Câu 9: Generative AI (AI tạo sinh) giúp ích gì cho các nhà bán lẻ online trong việc quảng cáo sản phẩm?

A. Tự động sao chép hoàn toàn nội dung quảng cáo của các đối thủ cạnh tranh.
B. Tạo ra các mô tả sản phẩm và hình ảnh quảng cáo sáng tạo một cách tự động.
C. Gửi tin nhắn rác liên tục đến tất cả các số điện thoại có trong danh bạ.
D. Xóa bỏ các đánh giá tiêu cực của khách hàng trên các sàn thương mại điện tử.

💡 Lời giải chi tiết:

AI tạo sinh như GPT hay Midjourney giúp doanh nghiệp sản xuất nội dung tiếp thị đa dạng, nhanh chóng và tiết kiệm chi phí nhân sự, Kết luận Lý giải: Tạo ra các mô tả sản phẩm và hình ảnh quảng cáo sáng tạo một cách tự động.

Câu 10: Chỉ số 'Customer Lifetime Value' (CLV) được AI tính toán nhằm mục đích chính là gì?

A. Xác định tổng giá trị kinh tế mà một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp trong toàn bộ quá trình gắn bó.
B. Đo lường thời gian trung bình khách hàng truy cập vào trang web trong một lần.
C. Đếm số lượng email mà khách hàng đã mở ra xem trong suốt một tháng.
D. Tính toán khoảng cách địa lý giữa kho hàng và địa chỉ giao hàng của khách.

💡 Lời giải chi tiết:

Dự báo CLV bằng AI giúp doanh nghiệp phân bổ nguồn lực tiếp thị hiệu quả hơn vào những nhóm khách hàng mang lại lợi nhuận cao nhất dài hạn, Kết luận Lý giải: Xác định tổng giá trị kinh tế mà một khách hàng mang lại cho doanh nghiệp trong toàn bộ quá trình gắn bó.

Câu 11: Khái niệm 'Voice Commerce' (Thương mại qua giọng nói) dựa trên công nghệ AI nào?

A. Công nghệ nén dữ liệu âm thanh để giảm dung lượng file ghi âm.
B. Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện đặt hàng.
C. Sử dụng sóng âm để truyền tải thông tin sản phẩm đến điện thoại khách hàng.
D. Chỉ sử dụng các đoạn ghi âm có sẵn để phát cho khách hàng nghe khi gọi điện.

💡 Lời giải chi tiết:

Thương mại qua giọng nói cho phép người dùng mua sắm rảnh tay thông qua các trợ lý ảo thông minh có khả năng hiểu khẩu lệnh, Kết luận Lý giải: Nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện đặt hàng.

Câu 12: AI giúp tối ưu hóa 'A/B Testing' trong các chiến dịch Email Marketing như thế nào?

A. Tự động chọn ra và gửi phiên bản email hiệu quả nhất đến phần lớn danh sách khách hàng dựa trên kết quả thử nghiệm sớm.
B. Hủy bỏ toàn bộ chiến dịch nếu kết quả của hai phiên bản không giống nhau hoàn toàn.
C. Chỉ gửi email vào ngày thứ Hai hàng tuần để đảm bảo tỷ lệ mở thư cao nhất.
D. Yêu cầu khách hàng phải trả lời email thì mới được nhận chương trình khuyến mãi tiếp theo.

💡 Lời giải chi tiết:

AI có thể phân tích kết quả thử nghiệm trong thời gian thực và tự động điều chỉnh việc phân phối nội dung để đạt hiệu suất tối ưu mà không cần can thiệp thủ công, Kết luận Lý giải: Tự động chọn ra và gửi phiên bản email hiệu quả nhất đến phần lớn danh sách khách hàng dựa trên kết quả thử nghiệm sớm.

Câu 13: Tại sao Chatbot AI thường được coi là công cụ tiết kiệm chi phí cho dịch vụ khách hàng trực tuyến?

A. Vì Chatbot không bao giờ đưa ra các thông tin sai lệch cho khách hàng.
B. Vì Chatbot có thể xử lý đồng thời hàng ngàn yêu cầu 24/7 mà không cần nghỉ ngơi.
C. Vì Chatbot có khả năng thuyết phục khách hàng mua những sản phẩm đắt tiền nhất.
D. Vì việc xây dựng Chatbot hoàn toàn không tốn bất kỳ chi phí đầu tư ban đầu nào.

💡 Lời giải chi tiết:

Khả năng mở rộng và hoạt động liên tục của Chatbot giúp giảm tải cho đội ngũ hỗ trợ là người thật, từ đó tối ưu hóa chi phí vận hành, Kết luận Lý giải: Vì Chatbot có thể xử lý đồng thời hàng ngàn yêu cầu 24/7 mà không cần nghỉ ngơi.

Câu 14: Trong kiểm soát nội dung trên các sàn thương mại điện tử, AI sử dụng 'Image Recognition' để làm gì?

A. Tăng độ phân giải cho các ảnh sản phẩm bị mờ do lỗi của người bán.
B. Tự động nhận diện và loại bỏ các hình ảnh sản phẩm vi phạm chính sách hoặc hàng giả.
C. Thay đổi phông nền của ảnh sản phẩm sang màu sắc rực rỡ hơn để thu hút khách.
D. Chèn thêm logo của sàn thương mại điện tử vào giữa tất cả các ảnh sản phẩm.

💡 Lời giải chi tiết:

Nhận diện hình ảnh bằng AI giúp các sàn thương mại điện tử kiểm soát hàng triệu sản phẩm đăng tải mỗi ngày một cách tự động và chính xác, Kết luận Lý giải: Tự động nhận diện và loại bỏ các hình ảnh sản phẩm vi phạm chính sách hoặc hàng giả.

Câu 15: Hệ thống 'Lead Scoring' (Chấm điểm khách hàng tiềm năng) dựa trên AI giúp đội ngũ bán hàng như thế nào?

A. Tập trung nguồn lực vào những khách hàng có xác suất chốt đơn cao nhất dựa trên dữ liệu hành vi.
B. Loại bỏ hoàn toàn những khách hàng không mua hàng trong lần đầu tiên truy cập.
C. Tự động gọi điện cho tất cả khách hàng trong danh sách mà không cần chọn lọc.
D. Xếp hạng khách hàng dựa trên thứ tự bảng chữ cái của tên người dùng.

💡 Lời giải chi tiết:

Bằng cách phân tích các tín hiệu mua hàng, AI xếp hạng ưu tiên các khách hàng tiềm năng, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và hiệu quả làm việc của nhân viên, Kết luận Lý giải: Tập trung nguồn lực vào những khách hàng có xác suất chốt đơn cao nhất dựa trên dữ liệu hành vi.

Câu 16: Khái niệm 'Hyper-personalization' (Siêu cá nhân hóa) trong kinh doanh online được hiểu là?

A. Chỉ đơn giản là việc gọi đúng tên khách hàng trong các email tiếp thị hàng loạt.
B. Cung cấp nội dung, sản phẩm và trải nghiệm phù hợp riêng biệt cho từng cá nhân trong thời gian thực.
C. Gửi cùng một mã giảm giá cho tất cả khách hàng đang sinh sống trong cùng một khu vực.
D. Yêu cầu khách hàng tự thiết kế giao diện trang web theo sở thích cá nhân của họ.

💡 Lời giải chi tiết:

Siêu cá nhân hóa vượt xa việc sử dụng tên khách hàng bằng cách tận dụng AI để phân tích dữ liệu ngữ cảnh nhằm tạo ra trải nghiệm độc bản, Kết luận Lý giải: Cung cấp nội dung, sản phẩm và trải nghiệm phù hợp riêng biệt cho từng cá nhân trong thời gian thực.

Câu 17: AI hỗ trợ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) chủ yếu thông qua việc nào?

A. Tự động chèn hàng ngàn từ khóa ẩn vào trong mã nguồn của trang web.
B. Phân tích ý định tìm kiếm của người dùng và đề xuất nội dung phù hợp nhất.
C. Mua các liên kết từ các trang web khác để tăng uy tín cho trang web của mình.
D. Sao chép toàn bộ nội dung của các trang web đứng đầu bảng xếp hạng tìm kiếm.

💡 Lời giải chi tiết:

Các thuật toán AI hiện đại của công cụ tìm kiếm ưu tiên những nội dung đáp ứng tốt nhất mục đích thực sự của người dùng thay vì chỉ dựa vào từ khóa, Kết luận Lý giải: Phân tích ý định tìm kiếm của người dùng và đề xuất nội dung phù hợp nhất.

Câu 18: Công nghệ Thực tế ảo tăng cường (AR) kết hợp AI trong E-commerce mang lại tính năng nào sau đây?

A. Thanh toán bằng tiền ảo tự động khi khách hàng nhìn vào sản phẩm.
B. Cho phép khách hàng thử sản phẩm (quần áo, kính mắt, son môi) ảo ngay trên thiết bị.
C. Tăng tốc độ vận chuyển hàng hóa bằng các thiết bị bay không người lái.
D. Tự động giảm giá sản phẩm khi khách hàng chia sẻ ảnh lên mạng xã hội.

💡 Lời giải chi tiết:

AR kết hợp với AI nhận diện cơ thể giúp khách hàng có trải nghiệm thử đồ chân thực, từ đó giảm tỷ lệ hoàn hàng cho doanh nghiệp, Kết luận Lý giải: Cho phép khách hàng thử sản phẩm (quần áo, kính mắt, son môi) ảo ngay trên thiết bị.

Câu 19: Trong chiến lược 'Social Listening', AI giúp doanh nghiệp làm gì?

A. Nghe lén các cuộc hội thoại riêng tư của khách hàng thông qua micro điện thoại.
B. Theo dõi và phân tích các cuộc thảo luận công khai về thương hiệu trên không gian mạng.
C. Tự động tạo ra các tài khoản giả mạo để đi bình luận khen ngợi sản phẩm.
D. Chặn toàn bộ các bài viết nhắc đến tên đối thủ cạnh tranh trên trang cá nhân của mình.

💡 Lời giải chi tiết:

Lắng nghe xã hội bằng AI giúp doanh nghiệp nắm bắt kịp thời xu hướng và các vấn đề phát sinh của thương hiệu thông qua dữ liệu công khai trên mạng xã hội, Kết luận Lý giải: Theo dõi và phân tích các cuộc thảo luận công khai về thương hiệu trên không gian mạng.

Câu 20: Ứng dụng AI trong 'Competitive Intelligence' (Tình báo cạnh tranh) giúp ích gì?

A. Truy cập trái phép vào máy chủ của đối thủ để lấy cắp thông tin khách hàng.
B. Theo dõi biến động giá và các chương trình khuyến mãi của đối thủ một cách tự động.
C. Tấn công từ chối dịch vụ (DDoS) vào trang web của các đối thủ lớn.
D. Gửi email mạo danh đối thủ để lừa đảo khách hàng của họ.

💡 Lời giải chi tiết:

AI cho phép doanh nghiệp theo dõi thị trường ở quy mô lớn và tốc độ nhanh, giúp đưa ra các quyết định ứng phó kịp thời với đối thủ, Kết luận Lý giải: Theo dõi biến động giá và các chương trình khuyến mãi của đối thủ một cách tự động.

Câu 21: Việc sử dụng 'AI-driven Heatmaps' trên website bán hàng giúp nhà quản lý điều gì?

A. Đo nhiệt độ thực tế của máy tính khách hàng khi họ truy cập vào trang web.
B. Xác định các khu vực trên trang web thu hút nhiều sự chú ý và tương tác nhất của khách hàng.
C. Tự động đổi màu trang web theo tâm trạng của người dùng khi họ nhìn vào màn hình.
D. Hiển thị vị trí chính xác của tất cả các nhân viên giao hàng trên bản đồ nhiệt.

💡 Lời giải chi tiết:

Bản đồ nhiệt dựa trên AI phân tích hành vi di chuyển chuột và nhấp chuột để tối ưu hóa bố cục trang web nhằm tăng tỷ lệ chuyển đổi, Kết luận Lý giải: Xác định các khu vực trên trang web thu hút nhiều sự chú ý và tương tác nhất của khách hàng.

Câu 22: AI giúp gì trong việc 'Localization' (Bản địa hóa) nội dung cho các trang thương mại điện tử quốc tế?

A. Chỉ sử dụng duy nhất tiếng Anh cho tất cả các quốc gia để đảm bảo tính chuyên nghiệp.
B. Tự động dịch thuật và điều chỉnh nội dung phù hợp với văn hóa, ngôn ngữ của từng thị trường.
C. Cấm khách hàng ở các quốc gia khác truy cập vào trang web chính thức của công ty.
D. Yêu cầu khách hàng tự sử dụng các công cụ dịch thuật bên ngoài để hiểu nội dung.

💡 Lời giải chi tiết:

Công nghệ dịch thuật máy học giúp doanh nghiệp mở rộng thị trường nhanh chóng bằng cách cung cấp nội dung gần gũi với người bản địa mà không tốn quá nhiều chi phí biên dịch, Kết luận Lý giải: Tự động dịch thuật và điều chỉnh nội dung phù hợp với văn hóa, ngôn ngữ của từng thị trường.

Câu 23: Kỹ thuật 'Association Rules' (Quy tắc kết hợp) trong AI thường được dùng để tối ưu hóa việc nào?

A. Bán thêm (Up-selling) và bán chéo (Cross-selling) các sản phẩm thường được mua cùng nhau.
B. Giảm giá mạnh cho những sản phẩm hoàn toàn không liên quan gì đến nhau.
C. Xác định những nhân viên có hiệu suất làm việc thấp nhất trong bộ phận kinh doanh.
D. Tự động hủy bỏ các đơn hàng có giá trị thấp để tiết kiệm chi phí vận chuyển.

💡 Lời giải chi tiết:

Quy tắc kết hợp phân tích giỏ hàng để tìm ra các cặp sản phẩm có mối liên hệ mật thiết, giúp tăng giá trị đơn hàng trung bình, Kết luận Lý giải: Bán thêm (Up-selling) và bán chéo (Cross-selling) các sản phẩm thường được mua cùng nhau.

Câu 24: Vấn đề đạo đức quan trọng nhất khi áp dụng AI trong kinh doanh online là gì?

A. AI làm việc quá nhanh khiến khách hàng không kịp suy nghĩ trước khi mua.
B. Sự thiên vị của thuật toán (Algorithmic Bias) dẫn đến phân biệt đối xử với các nhóm khách hàng.
C. AI có khả năng ghi nhớ tên của tất cả khách hàng đã từng mua hàng.
D. Chatbot AI đôi khi sử dụng các biểu tượng cảm xúc không phù hợp với ngữ cảnh.

💡 Lời giải chi tiết:

Sự thiên vị trong dữ liệu đầu vào có thể khiến AI đưa ra các quyết định không công bằng về giá cả hoặc cơ hội tiếp cận ưu đãi đối với các nhóm khách hàng khác nhau, Kết luận Lý giải: Sự thiên vị của thuật toán (Algorithmic Bias) dẫn đến phân biệt đối xử với các nhóm khách hàng.

Câu 25: Sự kết hợp giữa 'Zero-party Data' và AI mang lại lợi ích gì cho tiếp thị?

A. Tăng cường độ chính xác của các dự báo dựa trên dữ liệu khách hàng chủ động chia sẻ.
B. Giảm lượng dữ liệu cần xử lý vì khách hàng không bao giờ nói thật về sở thích của mình.
C. Bán dữ liệu cá nhân của khách hàng cho các bên thứ ba để kiếm thêm lợi nhuận.
D. Tự động xóa toàn bộ tài khoản của những khách hàng không cung cấp thông tin cá nhân.

💡 Lời giải chi tiết:

Khi khách hàng tự nguyện chia sẻ thông tin (Zero-party data), AI có thể tạo ra các gợi ý cực kỳ chính xác và đáng tin cậy hơn so với việc suy diễn từ hành vi, Kết luận Lý giải: Tăng cường độ chính xác của các dự báo dựa trên dữ liệu khách hàng chủ động chia sẻ.

Danh sách trắc nghiệm Làm bài tiếp theo

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Các bài trắc nghiệm liên quan

Bộ 7 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 207 lượt làm

Làm ngay

Bộ 8 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 224 lượt làm

Làm ngay

Bộ 9 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 241 lượt làm

Làm ngay

Bộ 10 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 258 lượt làm

Làm ngay

Bộ 11 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 275 lượt làm

Làm ngay

Bộ 12 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 292 lượt làm

Làm ngay

Bộ 6 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Kết quả của bạn:

Câu 1: Trong kinh doanh online, 'Dynamic Pricing' (Định giá động) dựa trên AI mang lại lợi ích cốt lõi nào cho doanh nghiệp?

Câu 2: Hệ thống gợi ý (Recommendation System) sử dụng kỹ thuật 'Collaborative Filtering' hoạt động dựa trên nguyên lý chính nào?

Câu 3: Công nghệ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) đóng vai trò quan trọng nhất trong ứng dụng nào sau đây của kinh doanh online?

Câu 4: Ứng dụng của 'Visual Search' (Tìm kiếm bằng hình ảnh) trong thương mại điện tử giúp khách hàng như thế nào?

Câu 5: Trong quản trị quan hệ khách hàng, AI giúp dự báo 'Churn Rate' nhằm mục đích gì?

Câu 6: Công cụ 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) thường được doanh nghiệp sử dụng để làm gì trên mạng xã hội?

Câu 7: AI hỗ trợ tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong kinh doanh online chủ yếu thông qua việc nào?

Câu 8: Trong lĩnh vực thanh toán trực tuyến, AI được ứng dụng phổ biến nhất để thực hiện nhiệm vụ nào?

Câu 9: Generative AI (AI tạo sinh) giúp ích gì cho các nhà bán lẻ online trong việc quảng cáo sản phẩm?

Câu 10: Chỉ số 'Customer Lifetime Value' (CLV) được AI tính toán nhằm mục đích chính là gì?

Câu 11: Khái niệm 'Voice Commerce' (Thương mại qua giọng nói) dựa trên công nghệ AI nào?

Câu 12: AI giúp tối ưu hóa 'A/B Testing' trong các chiến dịch Email Marketing như thế nào?

Câu 13: Tại sao Chatbot AI thường được coi là công cụ tiết kiệm chi phí cho dịch vụ khách hàng trực tuyến?

Câu 14: Trong kiểm soát nội dung trên các sàn thương mại điện tử, AI sử dụng 'Image Recognition' để làm gì?

Câu 15: Hệ thống 'Lead Scoring' (Chấm điểm khách hàng tiềm năng) dựa trên AI giúp đội ngũ bán hàng như thế nào?

Câu 16: Khái niệm 'Hyper-personalization' (Siêu cá nhân hóa) trong kinh doanh online được hiểu là?

Câu 17: AI hỗ trợ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) chủ yếu thông qua việc nào?

Câu 18: Công nghệ Thực tế ảo tăng cường (AR) kết hợp AI trong E-commerce mang lại tính năng nào sau đây?

Câu 19: Trong chiến lược 'Social Listening', AI giúp doanh nghiệp làm gì?

Câu 20: Ứng dụng AI trong 'Competitive Intelligence' (Tình báo cạnh tranh) giúp ích gì?

Câu 21: Việc sử dụng 'AI-driven Heatmaps' trên website bán hàng giúp nhà quản lý điều gì?

Câu 22: AI giúp gì trong việc 'Localization' (Bản địa hóa) nội dung cho các trang thương mại điện tử quốc tế?

Câu 23: Kỹ thuật 'Association Rules' (Quy tắc kết hợp) trong AI thường được dùng để tối ưu hóa việc nào?

Câu 24: Vấn đề đạo đức quan trọng nhất khi áp dụng AI trong kinh doanh online là gì?

Câu 25: Sự kết hợp giữa 'Zero-party Data' và AI mang lại lợi ích gì cho tiếp thị?

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Voviethoang.top

Voviethoangseo.com

Seogenz.top