Trang chủ
Trắc nghiệm
Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
Bộ 10 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Quay lại danh mục Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Bộ 10 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Thời gian còn lại: --:--

Kết quả của bạn:

Bạn đã đúng:

Bạn đã sai:

Tổng số câu:

Câu 1: Trong kinh doanh online, thuật toán 'Collaborative Filtering' (Lọc cộng tác) thường được ứng dụng chủ yếu cho mục đích nào?

A. Tự động hóa quy trình đóng gói kho hàng.
B. Gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi của những người dùng tương đồng.
C. Xác định danh tính khách hàng qua khuôn mặt.
D. Phát hiện các cuộc tấn công từ chối dịch vụ (DDoS).

💡 Lời giải chi tiết:

Theo nguyên lý hệ thống đề xuất phổ biến, lọc cộng tác phân tích mối quan hệ giữa các người dùng và sản phẩm để đưa ra gợi ý dựa trên sở thích chung của cộng đồng. Kết luận Lý giải Gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi của những người dùng tương đồng.

Câu 2: Công nghệ nào của AI cho phép các chatbot hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng một cách linh hoạt?

A. Computer Vision (Thị giác máy tính).
B. Robotic Process Automation (RPA).
C. Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên).
D. Genetic Algorithms (Thuật toán di truyền).

💡 Lời giải chi tiết:

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là lĩnh vực AI tập trung vào tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ con người, giúp máy hiểu ngữ nghĩa và ngữ cảnh hội thoại. Kết luận Lý giải Natural Language Processing (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên).

Câu 3: Chiến lược 'Dynamic Pricing' (Giá động) ứng dụng AI trong thương mại điện tử nhằm mục đích gì?

A. Giữ mức giá cố định trong suốt vòng đời sản phẩm.
B. Tự động điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu thị trường, đối thủ và hành vi người dùng.
C. Chỉ giảm giá vào các ngày lễ lớn trong năm.
D. Tăng giá đồng loạt tất cả các mặt hàng để tối đa hóa lợi nhuận.

💡 Lời giải chi tiết:

Giá động sử dụng thuật toán học máy để phân tích dữ liệu thời gian thực và tối ưu hóa mức giá nhằm cân bằng doanh thu và khả năng cạnh tranh. Kết luận Lý giải Tự động điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu thị trường, đối thủ và hành vi người dùng.

Câu 4: Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, 'Predictive Analytics' (Phân tích dự báo) giúp doanh nghiệp thực hiện điều gì?

A. Chỉ thống kê lại doanh số bán hàng của tháng trước.
B. Dự đoán xu hướng mua sắm và khả năng rời bỏ dịch vụ của khách hàng trong tương lai.
C. Xóa bỏ hoàn toàn nhu cầu về nhân sự trong bộ phận marketing.
D. Tạo ra các sản phẩm vật lý mới mà không cần quy trình sản xuất.

💡 Lời giải chi tiết:

Phân tích dự báo sử dụng dữ liệu lịch sử và các mô hình thống kê để xác định khả năng xảy ra của các sự kiện sắp tới. Kết luận Lý giải Dự đoán xu hướng mua sắm và khả năng rời bỏ dịch vụ của khách hàng trong tương lai.

Câu 5: Tính năng 'Visual Search' (Tìm kiếm bằng hình ảnh) trên các sàn thương mại điện tử lớn dựa trên công nghệ cốt lõi nào?

A. Voice Recognition (Nhận dạng giọng nói).
B. Computer Vision (Thị giác máy tính).
C. Blockchain Technology.
D. Internet of Things (IoT).

💡 Lời giải chi tiết:

Thị giác máy tính cho phép AI nhận diện các đặc điểm hình học, màu sắc và đối tượng trong ảnh để tìm kiếm các sản phẩm tương đồng. Kết luận Lý giải Computer Vision (Thị giác máy tính).

Câu 6: Ứng dụng AI trong 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) giúp doanh nghiệp online điều gì?

A. Tự động trả lời email của nhà cung cấp.
B. Đo lường thái độ tích cực hoặc tiêu cực của khách hàng từ các bình luận và đánh giá.
C. Tăng tốc độ load trang web bán hàng.
D. Quản lý bảng lương của nhân viên.

💡 Lời giải chi tiết:

Phân tích cảm xúc sử dụng NLP để phân loại văn bản theo các sắc thái cảm xúc, giúp doanh nghiệp hiểu phản hồi của khách hàng. Kết luận Lý giải Đo lường thái độ tích cực hoặc tiêu cực của khách hàng từ các bình luận và đánh giá.

Câu 7: Trong quản lý chuỗi cung ứng online, AI giúp tối ưu hóa kho hàng thông qua kỹ thuật nào?

A. Demand Forecasting (Dự báo nhu cầu).
B. Thủ thuật SEO từ khóa.
C. Thiết kế giao diện người dùng (UI).
D. Tăng số lượng email spam.

💡 Lời giải chi tiết:

Dự báo nhu cầu bằng AI giúp doanh nghiệp ước tính lượng hàng cần thiết, giảm thiểu tình trạng tồn kho hoặc cháy hàng. Kết luận Lý giải Demand Forecasting (Dự báo nhu cầu).

Câu 8: Thuật ngữ 'Hyper-personalization' (Siêu cá nhân hóa) trong marketing online nghĩa là gì?

A. Gửi cùng một nội dung quảng cáo cho tất cả khách hàng.
B. Sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm riêng biệt cho từng cá nhân dựa trên dữ liệu thời gian thực.
C. Chỉ thay đổi tên khách hàng trong tiêu đề email.
D. Sử dụng robot để giao hàng tận nhà.

💡 Lời giải chi tiết:

Siêu cá nhân hóa vượt xa việc gọi tên đơn thuần bằng cách sử dụng dữ liệu hành vi và AI để tùy chỉnh nội dung, sản phẩm cho từng người dùng cụ thể. Kết luận Lý giải Sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm riêng biệt cho từng cá nhân dựa trên dữ liệu thời gian thực.

Câu 9: AI phát hiện gian lận (Fraud Detection) trong thanh toán online chủ yếu dựa trên cơ chế nào?

A. Chờ khách hàng báo cáo rồi mới xử lý.
B. Nhận diện các mẫu hành vi bất thường so với lịch sử giao dịch thông thường.
C. Yêu cầu khách hàng gọi điện xác nhận mọi giao dịch.
D. Cấm tất cả các giao dịch từ nước ngoài.

💡 Lời giải chi tiết:

Học máy phân tích hàng triệu giao dịch để thiết lập các mô hình hành vi bình thường và cảnh báo ngay khi phát hiện sự sai lệch đáng ngờ. Kết luận Lý giải Nhận diện các mẫu hành vi bất thường so với lịch sử giao dịch thông thường.

Câu 10: Sử dụng Generative AI (AI tạo sinh) như ChatGPT trong kinh doanh online mang lại lợi ích gì cho việc sáng tạo nội dung?

A. Làm cho nội dung trở nên khó hiểu hơn để gây tò mò.
B. Tự động tạo mô tả sản phẩm, bài viết blog và kịch bản quảng cáo nhanh chóng.
C. Thay thế hoàn toàn nhu cầu về kiểm tra tính chính xác của thông tin.
D. Giảm thứ hạng SEO của website do nội dung quá nhiều.

💡 Lời giải chi tiết:

AI tạo sinh giúp doanh nghiệp sản xuất khối lượng lớn nội dung văn bản chất lượng ổn định trong thời gian ngắn, tối ưu hóa nguồn lực. Kết luận Lý giải Tự động tạo mô tả sản phẩm, bài viết blog và kịch bản quảng cáo nhanh chóng.

Câu 11: Một rủi ro đạo đức lớn khi sử dụng AI trong định giá khách hàng là gì?

A. Giá quá thấp khiến công ty phá sản.
B. Sự thiên kiến (Bias) trong thuật toán dẫn đến phân biệt đối xử về giá đối với một số nhóm người.
C. Khách hàng mua quá nhiều sản phẩm.
D. Hệ thống AI chạy quá nhanh.

💡 Lời giải chi tiết:

Thiên kiến thuật toán phát sinh khi dữ liệu đầu vào chứa các định kiến xã hội, khiến AI đưa ra quyết định không công bằng. Kết luận Lý giải Sự thiên kiến (Bias) trong thuật toán dẫn đến phân biệt đối xử về giá đối với một số nhóm người.

Câu 12: Xu hướng 'Voice Commerce' (Thương mại qua giọng nói) đòi hỏi doanh nghiệp phải tối ưu hóa điều gì?

A. Kích thước hình ảnh sản phẩm.
B. Từ khóa tìm kiếm theo ngôn ngữ nói tự nhiên.
C. Màu sắc của nút thanh toán.
D. Độ dày của vỏ hộp sản phẩm.

💡 Lời giải chi tiết:

Tìm kiếm bằng giọng nói thường mang tính đàm thoại và dài hơn từ khóa gõ tay, yêu cầu SEO phải thích ứng với các truy vấn tự nhiên. Kết luận Lý giải Từ khóa tìm kiếm theo ngôn ngữ nói tự nhiên.

Câu 13: Chỉ số 'Customer Lifetime Value' (CLV) được AI dự báo nhằm giúp doanh nghiệp làm gì?

A. Xác định những khách hàng ít tiềm năng để loại bỏ ngay lập tức.
B. Ước tính tổng giá trị lợi nhuận một khách hàng mang lại trong suốt quá trình tương tác để tối ưu hóa chi phí marketing.
C. Đếm số lần khách hàng click vào trang web.
D. Tính toán tiền lương cho nhân viên tư vấn.

💡 Lời giải chi tiết:

AI phân tích hành vi quá khứ để dự đoán giá trị tương lai của khách hàng, giúp doanh nghiệp phân bổ ngân sách chăm sóc khách hàng hợp lý. Kết luận Lý giải Ước tính tổng giá trị lợi nhuận một khách hàng mang lại trong suốt quá trình tương tác để tối ưu hóa chi phí marketing.

Câu 14: Công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) kết hợp AI trong bán lẻ online (như thử đồ ảo) giúp ích gì?

A. Làm cho khách hàng quên đi giá sản phẩm.
B. Giảm tỷ lệ hoàn hàng bằng cách cho khách hàng trải nghiệm sản phẩm trực quan trước khi mua.
C. Tăng chi phí vận chuyển hàng hóa.
D. Chỉ phục vụ mục đích giải trí, không có giá trị kinh doanh.

💡 Lời giải chi tiết:

AR cho phép khách hàng xem sản phẩm khớp với cơ thể hoặc không gian thực tế, giúp họ đưa ra quyết định mua sắm chính xác hơn. Kết luận Lý giải Giảm tỷ lệ hoàn hàng bằng cách cho khách hàng trải nghiệm sản phẩm trực quan trước khi mua.

Câu 15: Trong Email Marketing, AI thường được sử dụng để tối ưu hóa yếu tố nào sau đây?

A. Thời điểm gửi thư (Send-time optimization) để đạt tỷ lệ mở cao nhất.
B. Số lượng từ trong mỗi dòng của email phải bằng nhau.
C. Sử dụng càng nhiều hình ảnh động (GIF) càng tốt.
D. Gửi email cho tất cả danh sách khách hàng mỗi giờ một lần.

💡 Lời giải chi tiết:

Thuật toán AI phân tích thói quen mở thư của từng cá nhân để xác định thời điểm họ có khả năng tương tác cao nhất. Kết luận Lý giải Thời điểm gửi thư (Send-time optimization) để đạt tỷ lệ mở cao nhất.

Câu 16: Social Listening (Lắng nghe mạng xã hội) ứng dụng AI giúp doanh nghiệp thực hiện công việc nào?

A. Xóa tất cả các bình luận tiêu cực về thương hiệu.
B. Theo dõi và phân tích các cuộc thảo luận trực tuyến để hiểu xu hướng và uy tín thương hiệu.
C. Tự động kết bạn với tất cả người dùng Facebook.
D. Chặn đối thủ cạnh tranh truy cập vào fanpage.

💡 Lời giải chi tiết:

AI quét hàng triệu bài đăng trên mạng xã hội để trích xuất thông tin hữu ích về ý kiến khách hàng và các xu hướng mới nổi. Kết luận Lý giải Theo dõi và phân tích các cuộc thảo luận trực tuyến để hiểu xu hướng và uy tín thương hiệu.

Câu 17: Hệ thống 'Automated Warehousing' (Kho hàng tự động) sử dụng AI như thế nào?

A. Sử dụng robot để di chuyển và sắp xếp hàng hóa theo lộ trình tối ưu.
B. Thay thế hoàn toàn hệ thống điện trong kho bằng năng lượng mặt trời.
C. Chỉ dùng AI để thắp sáng kho hàng khi có người vào.
D. Chụp ảnh sản phẩm để đăng lên mạng xã hội.

💡 Lời giải chi tiết:

AI điều khiển các robot tự hành trong kho hàng để lấy hàng và đóng gói với độ chính xác và tốc độ cao hơn con người. Kết luận Lý giải Sử dụng robot để di chuyển và sắp xếp hàng hóa theo lộ trình tối ưu.

Câu 18: Thử nghiệm A/B (A/B Testing) ứng dụng AI khác với thử nghiệm truyền thống ở điểm nào?

A. AI yêu cầu nhiều thời gian hơn để đưa ra kết quả.
B. AI có khả năng tự động điều hướng lưu lượng truy cập sang phiên bản hiệu quả hơn trong thời gian thực (Multi-armed bandit).
C. AI chỉ thử nghiệm được với màu sắc, không thử nghiệm được nội dung.
D. AI không cần dữ liệu đầu vào để thực hiện thử nghiệm.

💡 Lời giải chi tiết:

Khác với A/B testing tĩnh, các thuật toán AI như Multi-armed bandit giúp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi ngay trong quá trình thử nghiệm. Kết luận Lý giải AI có khả năng tự động điều hướng lưu lượng truy cập sang phiên bản hiệu quả hơn trong thời gian thực (Multi-armed bandit).

Câu 19: Để tuân thủ các quy định như GDPR khi dùng AI, doanh nghiệp online cần chú trọng điều gì?

A. Thu thập càng nhiều dữ liệu càng tốt mà không cần thông báo.
B. Tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân và quyền được giải thích của người dùng.
C. Chia sẻ dữ liệu khách hàng cho các công ty khác để tăng lợi nhuận.
D. Sử dụng AI để ẩn danh tính của chủ doanh nghiệp.

💡 Lời giải chi tiết:

Các quy định về quyền riêng tư yêu cầu doanh nghiệp phải công khai cách thuật toán AI sử dụng dữ liệu và bảo vệ quyền lợi của cá nhân. Kết luận Lý giải Tính minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu cá nhân và quyền được giải thích của người dùng.

Câu 20: Trong mô hình B2B online, 'Lead Scoring' bằng AI giúp đội ngũ bán hàng điều gì?

A. Gửi email hàng loạt cho tất cả các doanh nghiệp trên thế giới.
B. Xếp hạng và ưu tiên các khách hàng tiềm năng có khả năng chốt đơn cao nhất dựa trên dữ liệu hành vi.
C. Tự động giảm giá cho mọi khách hàng mới.
D. Thay thế hoàn toàn vai trò của nhân viên kinh doanh.

💡 Lời giải chi tiết:

AI phân tích các tín hiệu mua hàng để chấm điểm các khách hàng tiềm năng, giúp nhân viên tập trung nguồn lực vào những cơ hội giá trị nhất. Kết luận Lý giải Xếp hạng và ưu tiên các khách hàng tiềm năng có khả năng chốt đơn cao nhất dựa trên dữ liệu hành vi.

Câu 21: Sự khác biệt chính giữa Robotic Process Automation (RPA) và AI trong kinh doanh là gì?

A. RPA có khả năng suy nghĩ như con người còn AI thì không.
B. RPA xử lý các tác vụ lặp lại theo quy tắc cố định, trong khi AI có khả năng học hỏi và đưa ra quyết định từ dữ liệu phức tạp.
C. RPA chỉ dùng cho phần cứng, AI chỉ dùng cho phần mềm.
D. Không có sự khác biệt nào giữa hai công nghệ này.

💡 Lời giải chi tiết:

RPA tập trung vào việc tự động hóa các bước quy trình cứng nhắc, còn AI mang lại khả năng nhận thức và xử lý các tình huống không định trước. Kết luận Lý giải RPA xử lý các tác vụ lặp lại theo quy tắc cố định, trong khi AI có khả năng học hỏi và đưa ra quyết định từ dữ liệu phức tạp.

Câu 22: Deep Learning (Học sâu) – một nhánh của AI – thường được ứng dụng trong kinh doanh online cho tác vụ nào?

A. Tính toán bảng cửu chương đơn giản.
B. Nhận diện khuôn mặt và dịch thuật ngôn ngữ phức tạp.
C. Sắp xếp danh sách khách hàng theo bảng chữ cái.
D. Gửi tin nhắn SMS thủ công.

💡 Lời giải chi tiết:

Học sâu sử dụng các mạng thần kinh nhân tạo đa tầng để xử lý các dạng dữ liệu phi cấu trúc như hình ảnh và âm thanh một cách hiệu quả. Kết luận Lý giải Nhận diện khuôn mặt và dịch thuật ngôn ngữ phức tạp.

Câu 23: Google sử dụng thuật toán AI nào sau đây để hiểu ngữ cảnh của các truy vấn tìm kiếm phức tạp?

A. PageRank phiên bản đầu tiên.
B. BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).
C. Thuật toán giải mã MD5.
D. Phần mềm diệt virus Norton.

💡 Lời giải chi tiết:

BERT là mô hình ngôn ngữ dựa trên Transformer giúp Google hiểu được mối quan hệ giữa các từ trong một câu truy vấn để trả về kết quả chính xác hơn. Kết luận Lý giải BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers).

Câu 24: Kỹ thuật 'Market Basket Analysis' (Phân tích giỏ hàng) sử dụng AI nhằm mục đích gì?

A. Để biết khách hàng đã đi bao nhiêu bước trong siêu thị.
B. Phát hiện các cặp sản phẩm thường được mua cùng nhau để tối ưu hóa việc xếp nhóm sản phẩm (cross-selling).
C. Tính toán trọng lượng trung bình của giỏ hàng vật lý.
D. Xác định màu sắc ưa thích của giỏ nhựa đi chợ.

💡 Lời giải chi tiết:

Phân tích giỏ hàng sử dụng các quy tắc kết hợp để tìm ra các mẫu mua sắm, từ đó giúp doanh nghiệp tăng doanh số bằng cách bán kèm sản phẩm. Kết luận Lý giải Phát hiện các cặp sản phẩm thường được mua cùng nhau để tối ưu hóa việc xếp nhóm sản phẩm (cross-selling).

Câu 25: Trong quảng cáo trực tuyến, AI giúp tối ưu hóa giá thầu (Bidding) như thế nào?

A. Đặt giá thầu cao nhất cho tất cả các từ khóa bất kể hiệu quả.
B. Tự động điều chỉnh giá thầu trong mili giây để đạt được mục tiêu doanh thu hoặc lượt chuyển đổi tối ưu nhất.
C. Yêu cầu nhân viên nhập giá thầu thủ công mỗi giờ một lần.
D. Luôn chọn giá thầu thấp nhất để tiết kiệm chi phí tuyệt đối.

💡 Lời giải chi tiết:

Các nền tảng như Google hay Facebook Ads sử dụng AI để phân tích hàng ngàn tín hiệu người dùng và điều chỉnh giá thầu cho từng phiên đấu giá cụ thể. Kết luận Lý giải Tự động điều chỉnh giá thầu trong mili giây để đạt được mục tiêu doanh thu hoặc lượt chuyển đổi tối ưu nhất.

Danh sách trắc nghiệm Làm bài tiếp theo

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Các bài trắc nghiệm liên quan

Bộ 11 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 275 lượt làm

Làm ngay

Bộ 12 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 292 lượt làm

Làm ngay

Bộ 13 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 109 lượt làm

Làm ngay

Bộ 14 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 126 lượt làm

Làm ngay

Bộ 15 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 143 lượt làm

Làm ngay

Bộ 1 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 105 lượt làm

Làm ngay

Bộ 10 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Kết quả của bạn:

Câu 1: Trong kinh doanh online, thuật toán 'Collaborative Filtering' (Lọc cộng tác) thường được ứng dụng chủ yếu cho mục đích nào?

Câu 2: Công nghệ nào của AI cho phép các chatbot hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên của khách hàng một cách linh hoạt?

Câu 3: Chiến lược 'Dynamic Pricing' (Giá động) ứng dụng AI trong thương mại điện tử nhằm mục đích gì?

Câu 4: Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, 'Predictive Analytics' (Phân tích dự báo) giúp doanh nghiệp thực hiện điều gì?

Câu 5: Tính năng 'Visual Search' (Tìm kiếm bằng hình ảnh) trên các sàn thương mại điện tử lớn dựa trên công nghệ cốt lõi nào?

Câu 6: Ứng dụng AI trong 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) giúp doanh nghiệp online điều gì?

Câu 7: Trong quản lý chuỗi cung ứng online, AI giúp tối ưu hóa kho hàng thông qua kỹ thuật nào?

Câu 8: Thuật ngữ 'Hyper-personalization' (Siêu cá nhân hóa) trong marketing online nghĩa là gì?

Câu 9: AI phát hiện gian lận (Fraud Detection) trong thanh toán online chủ yếu dựa trên cơ chế nào?

Câu 10: Sử dụng Generative AI (AI tạo sinh) như ChatGPT trong kinh doanh online mang lại lợi ích gì cho việc sáng tạo nội dung?

Câu 11: Một rủi ro đạo đức lớn khi sử dụng AI trong định giá khách hàng là gì?

Câu 12: Xu hướng 'Voice Commerce' (Thương mại qua giọng nói) đòi hỏi doanh nghiệp phải tối ưu hóa điều gì?

Câu 13: Chỉ số 'Customer Lifetime Value' (CLV) được AI dự báo nhằm giúp doanh nghiệp làm gì?

Câu 14: Công nghệ thực tế ảo tăng cường (AR) kết hợp AI trong bán lẻ online (như thử đồ ảo) giúp ích gì?

Câu 15: Trong Email Marketing, AI thường được sử dụng để tối ưu hóa yếu tố nào sau đây?

Câu 16: Social Listening (Lắng nghe mạng xã hội) ứng dụng AI giúp doanh nghiệp thực hiện công việc nào?

Câu 17: Hệ thống 'Automated Warehousing' (Kho hàng tự động) sử dụng AI như thế nào?

Câu 18: Thử nghiệm A/B (A/B Testing) ứng dụng AI khác với thử nghiệm truyền thống ở điểm nào?

Câu 19: Để tuân thủ các quy định như GDPR khi dùng AI, doanh nghiệp online cần chú trọng điều gì?

Câu 20: Trong mô hình B2B online, 'Lead Scoring' bằng AI giúp đội ngũ bán hàng điều gì?

Câu 21: Sự khác biệt chính giữa Robotic Process Automation (RPA) và AI trong kinh doanh là gì?

Câu 22: Deep Learning (Học sâu) – một nhánh của AI – thường được ứng dụng trong kinh doanh online cho tác vụ nào?

Câu 23: Google sử dụng thuật toán AI nào sau đây để hiểu ngữ cảnh của các truy vấn tìm kiếm phức tạp?

Câu 24: Kỹ thuật 'Market Basket Analysis' (Phân tích giỏ hàng) sử dụng AI nhằm mục đích gì?

Câu 25: Trong quảng cáo trực tuyến, AI giúp tối ưu hóa giá thầu (Bidding) như thế nào?

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Voviethoang.top

Voviethoangseo.com

Seogenz.top