Quay lại danh mục Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh
Bộ 5 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Bộ 5 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 5 - Trắc nghiệm Khoa học dữ liệu trong kinh tế và kinh doanh chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong mô hình 5Vs của Big Data, đặc tính 'Veracity' tập trung vào khía cạnh nào của dữ liệu kinh doanh?

Câu 2: Mô hình hồi quy tuyến tính (Linear Regression) thường được sử dụng trong kinh doanh nhằm mục đích chính là gì?

Câu 3: Trong khoa học dữ liệu, kỹ thuật 'Clustering' (Phân cụm) thuộc loại học máy nào?

Câu 4: Bài toán dự đoán một khách hàng có rời bỏ dịch vụ (Churn) hay không thường được xử lý bằng dạng mô hình nào?

Câu 5: Chỉ số 'Recall' trong đánh giá mô hình phân loại gian lận tài chính có ý nghĩa gì?

Câu 6: Sự khác biệt cơ bản về mục tiêu giữa Kinh tế lượng (Econometrics) và Khoa học dữ liệu (Data Science) là gì?

Câu 7: Giai đoạn nào được coi là bước đầu tiên và quan trọng nhất trong quy trình CRISP-DM?

Câu 8: Trong phân tích luật kết hợp (Market Basket Analysis), chỉ số 'Lift' lớn hơn 1 ám chỉ điều gì?

Câu 9: Tại sao việc chia dữ liệu thành tập huấn luyện (Train) và tập kiểm tra (Test) lại cần thiết?

Câu 10: Kiểm định A/B (A/B Testing) thường được ứng dụng trong Marketing kỹ thuật số nhằm mục đích gì?

Câu 11: Trong mô hình phân tích khách hàng RFM, chữ 'M' đại diện cho yếu tố nào?

Câu 12: Chiến lược định giá động (Dynamic Pricing) dựa trên khoa học dữ liệu chủ yếu sử dụng yếu tố nào để điều chỉnh giá?

Câu 13: Kỹ thuật Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis) thường được áp dụng trong kinh doanh để làm gì?

Câu 14: Phân tích thành phần chính (PCA) thường được sử dụng trong bước tiền xử lý dữ liệu với mục đích gì?

Câu 15: Hiện tượng 'Underfitting' (Dưới khớp) xảy ra khi nào trong quá trình huấn luyện mô hình?

Câu 16: Thuật toán 'Random Forest' được phân loại vào nhóm phương pháp nào?

Câu 17: Hệ thống phát hiện gian lận thẻ tín dụng thường sử dụng kỹ thuật 'Anomaly Detection' nhằm mục đích gì?

Câu 18: Sự khác biệt chính giữa Kho dữ liệu (Data Warehouse) và Hồ dữ liệu (Data Lake) là gì?

Câu 19: Mô hình hồi quy Logistic (Logistic Regression) thường cho kết quả đầu ra là gì?

Câu 20: Biểu đồ nhiệt (Heatmap) thường được sử dụng trong phân tích dữ liệu kinh doanh để thể hiện điều gì?

Câu 21: Đặc điểm 'Black Box' (Hộp đen) thường được dùng để mô tả nhược điểm của loại mô hình nào?

Câu 22: Yếu tố 'Seasonality' (Tính thời vụ) trong phân tích chuỗi thời gian kinh tế đề cập đến điều gì?

Câu 23: Hệ thống gợi ý (Recommendation Systems) sử dụng kỹ thuật 'Collaborative Filtering' dựa trên thông tin nào?

Câu 24: Quy định GDPR của Liên minh Châu Âu ảnh hưởng như thế nào đến khoa học dữ liệu?

Câu 25: Trong kỹ thuật Feature Engineering, việc thực hiện 'One-hot Encoding' nhằm mục đích gì?