Trang chủ
Trắc nghiệm
Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
Bộ 1 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Quay lại danh mục Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Bộ 1 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Thời gian còn lại: --:--

Kết quả của bạn:

Bạn đã đúng:

Bạn đã sai:

Tổng số câu:

Câu 1: Ứng dụng phổ biến nhất của AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên các sàn thương mại điện tử hiện nay là gì?

A. Tự động hóa việc đóng gói hàng hóa tại kho.
B. Hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng.
C. Giảm giá đồng loạt cho tất cả các mặt hàng.
D. Tăng cường bảo mật cho hệ thống máy chủ.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích phổ biến trong thương mại điện tử, AI sử dụng dữ liệu lịch sử để cá nhân hóa đề xuất, giúp tăng trải nghiệm người dùng và doanh số bán hàng thông qua việc đưa ra các sản phẩm phù hợp. Kết luận Lý giải: Hệ thống gợi ý sản phẩm dựa trên hành vi người dùng.

Câu 2: Thuật ngữ 'Dynamic Pricing' (Định giá động) trong kinh doanh online sử dụng AI nhằm mục đích chính là gì?

A. Tự động điều chỉnh giá bán dựa trên các yếu tố thị trường theo thời gian thực.
B. Giữ nguyên một mức giá cố định trong suốt vòng đời sản phẩm.
C. Chỉ thay đổi giá khi có sự yêu cầu từ phía khách hàng.
D. Tự động tính toán chi phí vận chuyển cho từng đơn hàng.

💡 Lời giải chi tiết:

Trong kinh doanh trực tuyến, AI phân tích nhu cầu, giá đối thủ và lượng tồn kho để điều chỉnh giá bán linh hoạt nhằm tối ưu hóa lợi nhuận. Kết luận Lý giải: Tự động điều chỉnh giá bán dựa trên các yếu tố thị trường theo thời gian thực.

Câu 3: Lợi ích lớn nhất của việc triển khai AI Chatbot trong dịch vụ chăm sóc khách hàng trực tuyến là gì?

A. Khả năng thay thế hoàn toàn đội ngũ nhân sự con người.
B. Chỉ hoạt động được trong giờ hành chính của doanh nghiệp.
C. Khả năng phản hồi tức thì và hoạt động liên tục 24/7.
D. Tự động gọi điện cho khách hàng để quảng cáo sản phẩm.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các tiêu chuẩn dịch vụ khách hàng hiện đại, Chatbot AI giúp giải quyết các truy vấn lặp đi lặp lại một cách nhanh chóng vào bất kỳ thời điểm nào trong ngày. Kết luận Lý giải: Khả năng phản hồi tức thì và hoạt động liên tục 24/7.

Câu 4: Công nghệ tìm kiếm bằng hình ảnh (Visual Search) trên các trang web bán lẻ thường dựa vào kỹ thuật AI nào?

A. Thị giác máy tính (Computer Vision) để nhận diện đặc điểm sản phẩm.
B. Phân tích dữ liệu văn bản từ mô tả sản phẩm.
C. Hệ thống định vị toàn cầu để tìm cửa hàng gần nhất.
D. Thuật toán sắp xếp thứ tự ưu tiên các tệp tin hình ảnh.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các nghiên cứu về công nghệ bán lẻ, Computer Vision cho phép AI phân tích các thuộc tính hình ảnh như màu sắc, kiểu dáng để tìm kiếm sản phẩm tương đồng. Kết luận Lý giải: Thị giác máy tính (Computer Vision) để nhận diện đặc điểm sản phẩm.

Câu 5: Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) giúp doanh nghiệp thực hiện điều gì?

A. Đo lường tốc độ tải trang của website bán hàng.
B. Xác định thái độ và cảm xúc của khách hàng qua văn bản.
C. Dự đoán số lượng nhân viên cần thiết cho bộ phận kho.
D. Tự động dịch nội dung trang web sang nhiều ngôn ngữ.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo lý thuyết về xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Sentiment Analysis giúp doanh nghiệp hiểu được khách hàng đang hài lòng hay thất vọng thông qua các đánh giá và bình luận. Kết luận Lý giải: Xác định thái độ và cảm xúc của khách hàng qua văn bản.

Câu 6: AI hỗ trợ tối ưu hóa quản lý kho hàng (Inventory Management) trong kinh doanh online chủ yếu bằng cách nào?

A. Tự động quét mã vạch sản phẩm khi khách hàng mua hàng.
B. Thiết kế lại không gian kho bãi cho đẹp mắt hơn.
C. Dự báo nhu cầu mua sắm để tối ưu hóa lượng hàng tồn kho.
D. Sắp xếp sản phẩm theo thứ tự bảng chữ cái trong kho.

💡 Lời giải chi tiết:

Bằng cách sử dụng các mô hình học máy để phân tích xu hướng thị trường, AI giúp doanh nghiệp tránh tình trạng thiếu hụt hoặc dư thừa hàng hóa không cần thiết. Kết luận Lý giải: Dự báo nhu cầu mua sắm để tối ưu hóa lượng hàng tồn kho.

Câu 7: Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) trong marketing online được ứng dụng để thực hiện nhiệm vụ nào sau đây?

A. Ghi lại lịch sử các giao dịch đã hoàn thành trong quá khứ.
B. Dự đoán hành vi mua hàng và xu hướng tiêu dùng trong tương lai.
C. Kiểm tra lỗi chính tả trong các bài viết quảng cáo.
D. Thống kê số lượng người dùng đang truy cập website.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo phân tích dữ liệu kinh doanh, Predictive Analytics sử dụng dữ liệu lịch sử để tìm ra các mẫu hành vi, từ đó đưa ra dự báo về những gì khách hàng có khả năng thực hiện tiếp theo. Kết luận Lý giải: Dự đoán hành vi mua hàng và xu hướng tiêu dùng trong tương lai.

Câu 8: Ưu điểm chính của AI tạo sinh (Generative AI) trong việc xây dựng nội dung cho website thương mại điện tử là gì?

A. Tự động hóa việc tạo nội dung mô tả sản phẩm quy mô lớn một cách nhanh chóng.
B. Đảm bảo nội dung luôn chính xác 100% mà không cần kiểm tra lại.
C. Thay thế hoàn toàn nhu cầu về chiến lược marketing của doanh nghiệp.
D. Giảm bớt lưu lượng truy cập không mong muốn vào website.

💡 Lời giải chi tiết:

Dựa trên các ứng dụng thực tế của mô hình ngôn ngữ lớn, AI tạo sinh giúp doanh nghiệp sản xuất hàng loạt mô tả sản phẩm đa dạng và tối ưu SEO trong thời gian ngắn. Kết luận Lý giải: Tự động hóa việc tạo nội dung mô tả sản phẩm quy mô lớn một cách nhanh chóng.

Câu 9: Hệ thống AI phát hiện gian lận thanh toán (Fraud Detection) hoạt động dựa trên cơ chế chính nào?

A. Từ chối tất cả các giao dịch có giá trị cao để đảm bảo an toàn.
B. Yêu cầu khách hàng xác thực bằng văn bản cho mọi giao dịch.
C. Nhận diện các mẫu hành vi bất thường và dấu hiệu giao dịch nghi vấn.
D. Chỉ cho phép thanh toán thông qua một cổng thanh toán duy nhất.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo các tiêu chuẩn an ninh mạng, AI học các mẫu giao dịch thông thường và sẽ gắn cờ cảnh báo đối với những hành vi lệch chuẩn so với thói quen của người dùng. Kết luận Lý giải: Nhận diện các mẫu hành vi bất thường và dấu hiệu giao dịch nghi vấn.

Câu 10: Trong quảng cáo trên mạng xã hội, AI giúp tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch bằng cách nào?

A. Hiển thị quảng cáo liên tục đến tất cả người dùng mạng xã hội.
B. Phân phối quảng cáo dựa trên phân khúc đối tượng mục tiêu chính xác.
C. Tự động tăng ngân sách quảng cáo khi không có người click.
D. Xóa bỏ tất cả các bình luận tiêu cực dưới bài viết quảng cáo.

💡 Lời giải chi tiết:

Thuật toán AI trên các nền tảng xã hội phân tích sở thích và hành vi để đảm bảo quảng cáo chỉ tiếp cận những người có khả năng quan tâm cao nhất. Kết luận Lý giải: Phân phối quảng cáo dựa trên phân khúc đối tượng mục tiêu chính xác.

Câu 11: Công nghệ cốt lõi giúp hình thành trải nghiệm 'Voice Commerce' (Thương mại qua giọng nói) là gì?

A. Công nghệ nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
B. Hệ thống ghi âm cuộc gọi của khách hàng để lưu trữ.
C. Sử dụng loa công suất lớn để quảng bá sản phẩm tại cửa hàng.
D. Phần mềm chuyển đổi văn bản thành âm thanh để đọc sách.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo xu hướng tương tác người-máy, AI cần nhận dạng âm thanh và hiểu được ý định của người dùng thông qua ngôn ngữ tự nhiên để thực hiện lệnh mua hàng. Kết luận Lý giải: Công nghệ nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

Câu 12: AI đóng góp vào việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong kinh doanh online như thế nào?

A. Thay thế hoàn toàn các phương tiện vận chuyển truyền thống bằng máy bay.
B. Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và phân bổ nguồn lực giao hàng.
C. Chỉ tập trung giao hàng tại các khu vực trung tâm thành phố lớn.
D. Yêu cầu khách hàng tự đến kho để nhận hàng nhằm tiết kiệm chi phí.

💡 Lời giải chi tiết:

AI phân tích các yếu tố như giao thông, khoảng cách và thời gian để xác định lộ trình hiệu quả nhất, giúp giảm chi phí và thời gian giao nhận. Kết luận Lý giải: Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và phân bổ nguồn lực giao hàng.

Câu 13: Mục đích của việc sử dụng AI trong 'Customer Churn Prediction' (Dự báo khách hàng rời bỏ) là gì?

A. Tự động khóa tài khoản của những khách hàng không mua hàng thường xuyên.
B. Tìm kiếm thêm nhiều khách hàng mới để thay thế những người đã cũ.
C. Nhận diện những khách hàng có nguy cơ cao ngừng sử dụng dịch vụ.
D. Gửi email rác liên tục để nhắc nhở khách hàng quay lại website.

💡 Lời giải chi tiết:

Thông qua việc phân tích mức độ tương tác giảm dần, AI cảnh báo doanh nghiệp về những khách hàng sắp rời đi để có biện pháp chăm sóc kịp thời. Kết luận Lý giải: Nhận diện những khách hàng có nguy cơ cao ngừng sử dụng dịch vụ.

Câu 14: AI cải thiện hiệu quả của các chiến dịch Email Marketing trong kinh doanh online như thế nào?

A. Gửi cùng một nội dung email cho tất cả danh sách khách hàng.
B. Cá nhân hóa nội dung và tối ưu hóa thời điểm gửi email cho từng cá nhân.
C. Tự động xóa các email khách hàng đã lâu không truy cập.
D. Tăng số lượng email gửi đi mỗi ngày lên mức tối đa.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo lý thuyết về tiếp thị trực tiếp, AI giúp tùy chỉnh thông điệp và xác định thời gian khách hàng có khả năng mở thư cao nhất để tăng tỷ lệ chuyển đổi. Kết luận Lý giải: Cá nhân hóa nội dung và tối ưu hóa thời điểm gửi email cho từng cá nhân.

Câu 15: Ứng dụng 'Virtual Try-on' (Thử đồ ảo) trong ngành thời trang trực tuyến thường là sự kết hợp giữa AI và công nghệ nào?

A. Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ.
B. Thực tế tăng cường (AR) để mô phỏng sản phẩm trên người dùng.
C. Công nghệ in 3D để tạo ra mẫu thử tại nhà cho khách hàng.
D. Mạng riêng ảo (VPN) để bảo mật hình ảnh của khách hàng.

💡 Lời giải chi tiết:

Thử đồ ảo sử dụng AI để nhận diện vóc dáng và AR để lồng ghép hình ảnh trang phục lên cơ thể khách hàng qua camera, tạo trải nghiệm mua sắm chân thực. Kết luận Lý giải: Thực tế tăng cường (AR) để mô phỏng sản phẩm trên người dùng.

Câu 16: Mối quan hệ giữa Big Data và AI trong kinh doanh online được hiểu như thế nào là chính xác nhất?

A. Big Data là nguồn dữ liệu đầu vào để AI học tập và ra quyết định.
B. Big Data và AI là hai công nghệ hoàn toàn độc lập và không liên quan.
C. AI được tạo ra để thay thế nhu cầu sử dụng Big Data của doanh nghiệp.
D. Big Data chỉ là một phần nhỏ trong các thuật toán xử lý của AI.

💡 Lời giải chi tiết:

Dữ liệu lớn đóng vai trò là kho tri thức khổng lồ giúp các mô hình AI rèn luyện khả năng nhận diện mẫu và đưa ra dự báo chính xác cho hoạt động kinh doanh. Kết luận Lý giải: Big Data là nguồn dữ liệu đầu vào để AI học tập và ra quyết định.

Câu 17: Trong hệ thống gợi ý, kỹ thuật 'Collaborative Filtering' (Lọc cộng tác) hoạt động dựa trên nguyên lý nào?

A. Gợi ý sản phẩm dựa trên các đặc tính kỹ thuật của chính sản phẩm đó.
B. Gợi ý sản phẩm dựa trên sự tương đồng giữa hành vi của các nhóm người dùng.
C. Chỉ gợi ý những sản phẩm đang có chương trình khuyến mãi lớn nhất.
D. Yêu cầu tất cả nhân viên trong công ty bình chọn sản phẩm để gợi ý.

💡 Lời giải chi tiết:

Theo nguyên lý của hệ thống đề xuất, lọc cộng tác giả định rằng nếu hai người dùng có cùng sở thích trong quá khứ, họ sẽ có xu hướng thích những thứ giống nhau trong tương lai. Kết luận Lý giải: Gợi ý sản phẩm dựa trên sự tương đồng giữa hành vi của các nhóm người dùng.

Câu 18: Đâu là một thách thức lớn về mặt đạo đức khi áp dụng AI trong kinh doanh online?

A. AI giúp doanh nghiệp xử lý dữ liệu nhanh hơn so với con người.
B. Bảo mật thông tin và quyền riêng tư dữ liệu của khách hàng.
C. Khả năng của AI trong việc tự động hóa các quy trình kế toán.
D. Việc AI có thể hoạt động mà không cần nghỉ ngơi như nhân viên.

💡 Lời giải chi tiết:

Việc AI thu thập và phân tích sâu dữ liệu cá nhân để đưa ra các dự báo hành vi làm dấy lên những lo ngại về việc xâm phạm quyền riêng tư và sử dụng dữ liệu trái phép. Kết luận Lý giải: Bảo mật thông tin và quyền riêng tư dữ liệu của khách hàng.

Câu 19: AI hỗ trợ quy trình A/B Testing trong kinh doanh online như thế nào để đạt hiệu quả cao nhất?

A. Tự động hóa và tăng tốc quá trình tìm kiếm phiên bản tối ưu của trang web hoặc quảng cáo.
B. Chỉ thực hiện thử nghiệm trên một nhóm nhỏ khách hàng cố định.
C. Thay thế hoàn toàn việc phải tạo ra các phiên bản nội dung khác nhau.
D. Ngăn chặn khách hàng nhìn thấy các phiên bản thử nghiệm của website.

💡 Lời giải chi tiết:

AI có khả năng phân tích đa biến và xác định phương án mang lại tỷ lệ chuyển đổi tốt nhất nhanh hơn nhiều so với các phương pháp thống kê thủ công. Kết luận Lý giải: Tự động hóa và tăng tốc quá trình tìm kiếm phiên bản tối ưu của trang web hoặc quảng cáo.

Câu 20: Khi nào một hệ thống chăm sóc khách hàng bằng AI nên chuyển cuộc hội thoại cho nhân viên là con người?

A. Khi khách hàng chỉ hỏi những câu hỏi đơn giản về giá sản phẩm.
B. Khi gặp các vấn đề phức tạp hoặc cần sự thấu hiểu tâm lý khách hàng sâu sắc.
C. Ngay lập tức khi khách hàng vừa bắt đầu phiên trò chuyện trực tuyến.
D. Chỉ khi hệ thống máy chủ của AI gặp sự cố kỹ thuật và ngừng hoạt động.

💡 Lời giải chi tiết:

Mặc dù AI rất hiệu quả trong việc trả lời các câu hỏi thường gặp, nhưng các tình huống nhạy cảm hoặc rắc rối chuyên sâu vẫn đòi hỏi sự linh hoạt và cảm thông của con người. Kết luận Lý giải: Khi gặp các vấn đề phức tạp hoặc cần sự thấu hiểu tâm lý khách hàng sâu sắc.

Câu 21: Học máy (Machine Learning) giúp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi trên website bán hàng thông qua việc gì?

A. Tăng tốc độ kết nối internet cho khách hàng khi họ truy cập website.
B. Tự động điều chỉnh các yếu tố trên website để tăng khả năng mua hàng của khách.
C. Yêu cầu khách hàng phải đăng ký tài khoản trước khi xem sản phẩm.
D. Tạo ra các thông báo giả về số lượng người đang xem sản phẩm.

💡 Lời giải chi tiết:

AI học từ dữ liệu tương tác để sắp xếp lại giao diện, màu sắc nút bấm hoặc các đề xuất ưu đãi phù hợp nhằm thúc đẩy hành vi mua hàng. Kết luận Lý giải: Tự động điều chỉnh các yếu tố trên website để tăng khả năng mua hàng của khách.

Câu 22: Lợi ích của việc cá nhân hóa trang chủ (Homepage Personalization) bằng AI là gì?

A. Đảm bảo trang chủ luôn hiển thị giống nhau đối với mọi khách hàng.
B. Hiển thị nội dung phù hợp với sở thích riêng biệt của từng khách hàng ngay khi truy cập.
C. Giảm bớt số lượng hình ảnh trên trang chủ để trang tải nhanh hơn.
D. Ẩn đi các sản phẩm đang hết hàng để khách hàng không nhìn thấy.

💡 Lời giải chi tiết:

Việc hiển thị đúng những gì khách hàng đang tìm kiếm ngay từ trang đầu tiên giúp giảm tỷ lệ thoát trang và tăng mức độ trung thành của người dùng. Kết luận Lý giải: Hiển thị nội dung phù hợp với sở thích riêng biệt của từng khách hàng ngay khi truy cập.

Câu 23: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được ứng dụng như thế nào trong quản lý phản hồi của khách hàng?

A. Tự động phân loại, tóm tắt và hiểu ý nghĩa các phản hồi của khách hàng.
B. Chỉ dùng để đếm số lượng ký tự trong các bản đánh giá sản phẩm.
C. Tự động xóa tất cả các đánh giá không có nội dung văn bản kèm theo.
D. Chặn các từ khóa nhạy cảm mà khách hàng có thể sử dụng.

💡 Lời giải chi tiết:

NLP cho phép doanh nghiệp phân tích hàng ngàn ý kiến khách hàng một cách tự động để nhanh chóng nắm bắt các vấn đề cần cải thiện. Kết luận Lý giải: Tự động phân loại, tóm tắt và hiểu ý nghĩa các phản hồi của khách hàng.

Câu 24: AI hỗ trợ tính toán 'Customer Lifetime Value' (Giá trị vòng đời khách hàng) nhằm giúp doanh nghiệp làm gì?

A. Xác định và ưu tiên nguồn lực cho những nhóm khách hàng mang lại giá trị dài hạn cao nhất.
B. Tính toán tổng số tiền mà doanh nghiệp đã chi trả cho nhân viên tư vấn.
C. Xác định thời điểm chính xác mà một sản phẩm sẽ hết hạn sử dụng.
D. Đo lường thời gian trung bình mà một khách hàng ở lại trên trang web.

💡 Lời giải chi tiết:

Dựa trên mô hình hóa dữ liệu, AI giúp doanh nghiệp nhận diện khách hàng tiềm năng dài hạn để có chiến lược đầu tư ngân sách marketing hiệu quả hơn. Kết luận Lý giải: Xác định và ưu tiên nguồn lực cho những nhóm khách hàng mang lại giá trị dài hạn cao nhất.

Câu 25: Thuật ngữ 'Programmatic Advertising' (Quảng cáo lập trình) sử dụng AI để thực hiện quy trình nào?

A. Thuê các lập trình viên để thiết kế nội dung cho các banner quảng cáo.
B. Tự động hóa quá trình mua bán và hiển thị quảng cáo theo thời gian thực.
C. Lập lịch trình phát sóng quảng cáo trên các kênh truyền hình truyền thống.
D. Yêu cầu các đối tác quảng cáo phải tự xây dựng phần mềm riêng.

💡 Lời giải chi tiết:

Quảng cáo lập trình sử dụng các thuật toán đấu thầu trong mili giây để hiển thị quảng cáo đến đúng người, đúng thời điểm trên các nền tảng số. Kết luận Lý giải: Tự động hóa quá trình mua bán và hiển thị quảng cáo theo thời gian thực.

Danh sách trắc nghiệm Làm bài tiếp theo

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Các bài trắc nghiệm liên quan

Bộ 2 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 122 lượt làm

Làm ngay

Bộ 3 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 139 lượt làm

Làm ngay

Bộ 4 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 156 lượt làm

Làm ngay

Bộ 5 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 173 lượt làm

Làm ngay

Bộ 6 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 190 lượt làm

Làm ngay

Bộ 7 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Đề thi 207 lượt làm

Làm ngay

Bộ 1 - Trắc nghiệm Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh online

Kết quả của bạn:

Câu 1: Ứng dụng phổ biến nhất của AI trong việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng trên các sàn thương mại điện tử hiện nay là gì?

Câu 2: Thuật ngữ 'Dynamic Pricing' (Định giá động) trong kinh doanh online sử dụng AI nhằm mục đích chính là gì?

Câu 3: Lợi ích lớn nhất của việc triển khai AI Chatbot trong dịch vụ chăm sóc khách hàng trực tuyến là gì?

Câu 4: Công nghệ tìm kiếm bằng hình ảnh (Visual Search) trên các trang web bán lẻ thường dựa vào kỹ thuật AI nào?

Câu 5: Trong phân tích dữ liệu kinh doanh, 'Sentiment Analysis' (Phân tích cảm xúc) giúp doanh nghiệp thực hiện điều gì?

Câu 6: AI hỗ trợ tối ưu hóa quản lý kho hàng (Inventory Management) trong kinh doanh online chủ yếu bằng cách nào?

Câu 7: Phân tích dự đoán (Predictive Analytics) trong marketing online được ứng dụng để thực hiện nhiệm vụ nào sau đây?

Câu 8: Ưu điểm chính của AI tạo sinh (Generative AI) trong việc xây dựng nội dung cho website thương mại điện tử là gì?

Câu 9: Hệ thống AI phát hiện gian lận thanh toán (Fraud Detection) hoạt động dựa trên cơ chế chính nào?

Câu 10: Trong quảng cáo trên mạng xã hội, AI giúp tối ưu hóa hiệu quả chiến dịch bằng cách nào?

Câu 11: Công nghệ cốt lõi giúp hình thành trải nghiệm 'Voice Commerce' (Thương mại qua giọng nói) là gì?

Câu 12: AI đóng góp vào việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng trong kinh doanh online như thế nào?

Câu 13: Mục đích của việc sử dụng AI trong 'Customer Churn Prediction' (Dự báo khách hàng rời bỏ) là gì?

Câu 14: AI cải thiện hiệu quả của các chiến dịch Email Marketing trong kinh doanh online như thế nào?

Câu 15: Ứng dụng 'Virtual Try-on' (Thử đồ ảo) trong ngành thời trang trực tuyến thường là sự kết hợp giữa AI và công nghệ nào?

Câu 16: Mối quan hệ giữa Big Data và AI trong kinh doanh online được hiểu như thế nào là chính xác nhất?

Câu 17: Trong hệ thống gợi ý, kỹ thuật 'Collaborative Filtering' (Lọc cộng tác) hoạt động dựa trên nguyên lý nào?

Câu 18: Đâu là một thách thức lớn về mặt đạo đức khi áp dụng AI trong kinh doanh online?

Câu 19: AI hỗ trợ quy trình A/B Testing trong kinh doanh online như thế nào để đạt hiệu quả cao nhất?

Câu 20: Khi nào một hệ thống chăm sóc khách hàng bằng AI nên chuyển cuộc hội thoại cho nhân viên là con người?

Câu 21: Học máy (Machine Learning) giúp tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi trên website bán hàng thông qua việc gì?

Câu 22: Lợi ích của việc cá nhân hóa trang chủ (Homepage Personalization) bằng AI là gì?

Câu 23: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được ứng dụng như thế nào trong quản lý phản hồi của khách hàng?

Câu 24: AI hỗ trợ tính toán 'Customer Lifetime Value' (Giá trị vòng đời khách hàng) nhằm giúp doanh nghiệp làm gì?

Câu 25: Thuật ngữ 'Programmatic Advertising' (Quảng cáo lập trình) sử dụng AI để thực hiện quy trình nào?

Danh sách các bộ trắc nghiệm:

Voviethoang.top

Voviethoangseo.com

Seogenz.top