Bộ 4 - Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng online có đáp án

Bộ 4 - Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng online có đáp án

Lưu ý: Nội dung trong bài Bộ 4 - Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng online có đáp án chỉ dành cho mục đích tham khảo và học tập. Ban quản trị không chịu trách nhiệm về tính pháp lý hoặc kết quả thực tế khi áp dụng các thông tin này. Chúng tôi KHÔNG yêu cầu bất kỳ quyền truy cập nào vào hệ thống của bạn, KHÔNG theo dõi thao tác và KHÔNG thu thập dữ liệu cá nhân của bạn trong suốt quá trình làm bài.

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong một phân phối lệch phải (dương), mối quan hệ phổ biến nhất giữa các số đo xu hướng trung tâm là gì?

Câu 2: Nếu mỗi giá trị trong tập dữ liệu đều được cộng thêm một hằng số k khác 0, độ lệch chuẩn của tập dữ liệu mới sẽ thay đổi như thế nào?

Câu 3: Sai lầm loại I (Type I Error) trong kiểm định giả thuyết thống kê xảy ra khi nào?

Câu 4: Nếu giá trị p (p-value) thu được từ kiểm định là 0,02 và mức ý nghĩa alpha được chọn là 0,05, quyết định thống kê phù hợp là gì?

Câu 5: Hệ số tương quan Pearson (r) nhận giá trị trong khoảng nào?

Câu 6: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R-squared (R2) bằng 0,64 có ý nghĩa gì?

Câu 7: Khi giữ nguyên các yếu tố khác, việc tăng độ tin cậy từ 95% lên 99% sẽ làm cho khoảng tin cậy thay đổi như thế nào?

Câu 8: Phương pháp chọn mẫu nào chia quần thể thành các nhóm có đặc điểm tương đồng rồi chọn mẫu ngẫu nhiên từ mỗi nhóm đó?

Câu 9: Kiểm định giả thuyết hai phía (two-tailed test) được sử dụng khi nào?

Câu 10: Phân phối t-Student thường được sử dụng thay cho phân phối chuẩn Z khi nào?

Câu 11: Chỉ số nào sau đây ít bị ảnh hưởng nhất bởi các giá trị ngoại lệ (outliers) trong tập dữ liệu?

Câu 12: Biến số 'Số lượng con trong một gia đình' thuộc loại biến nào?

Câu 13: Trong một phân phối chuẩn hoàn hảo, điều nào sau đây là đúng?

Câu 14: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng khi kích thước mẫu n tăng lên đủ lớn thì:

Câu 15: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square) về tính độc lập được sử dụng để làm gì?

Câu 16: Trong phân tích phương sai (ANOVA) một nhân tố, giả thuyết không (H0) thường phát biểu là:

Câu 17: Hệ số biến thiên (Coefficient of Variation - CV) được sử dụng nhằm mục đích gì?

Câu 18: Trong biểu đồ hộp (Box plot), các giá trị nằm ngoài các 'râu' (whiskers) thường được coi là gì?

Câu 19: Giả thuyết không (Null Hypothesis - H0) trong nghiên cứu thống kê thường mang ý nghĩa gì?

Câu 20: Khi kích thước mẫu tăng lên, sai số chuẩn của số trung bình (Standard Error of the Mean) sẽ thay đổi như thế nào?

Câu 21: Nếu hệ số tương quan giữa X và Y là âm, thì hệ số góc (slope) của đường hồi quy tuyến tính giữa chúng sẽ như thế nào?

Câu 22: Sai lệch do chọn mẫu (Sampling Bias) xảy ra khi nào?

Câu 23: Số đo xu hướng trung tâm nào phù hợp nhất để mô tả dữ liệu định danh (nominal), ví dụ như 'Màu sắc yêu thích'?

Câu 24: Hiệp phương sai (Covariance) giữa hai biến mang giá trị dương cho biết điều gì?

Câu 25: Mức ý nghĩa alpha trong kiểm định giả thuyết đại diện cho điều gì?