Bộ 6 - Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng online có đáp án
Thời gian còn lại: --:--
Kết quả của bạn:
Bạn đã đúng:
Bạn đã sai:
Tổng số câu:
Câu 1:
Trong thống kê mô tả, nếu một tập dữ liệu có phân phối lệch phải (skewed to the right), mối quan hệ nào sau đây thường đúng?
💡 Lời giải chi tiết:
Trong phân phối lệch phải, các giá trị cực lớn ở đuôi bên phải kéo trị số trung bình lên cao hơn so với trung vị. Kết luận Lý giải: Trung bình lớn hơn Trung vị
Câu 2:
Sai lầm loại I (Type I Error) trong kiểm định giả thuyết thống kê được định nghĩa là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Sai lầm loại I xảy ra khi người nghiên cứu bác bỏ giả thuyết không (H0) trong khi thực tế giả thuyết này là đúng. Kết luận Lý giải: Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 đúng
Câu 3:
Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) đo lường đặc điểm nào của tập dữ liệu?
💡 Lời giải chi tiết:
Độ lệch chuẩn là chỉ số thống kê phản ánh mức độ biến thiên hoặc phân tán của các quan sát xung quanh giá trị trung bình cộng. Kết luận Lý giải: Mức độ phân tán của các giá trị so với số trung bình
Câu 4:
Giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết có ý nghĩa là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Giá trị p đại diện cho xác suất thu được các kết quả mẫu ít nhất là cực đoan như kết quả đã quan sát, giả sử rằng giả thuyết không là đúng. Kết luận Lý giải: Xác suất quan sát được kết quả cực đoan như thực tế nếu giả thuyết H0 đúng
Câu 5:
Trong phân phối chuẩn (Normal Distribution), khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong phạm vi cộng trừ 2 độ lệch chuẩn tính từ giá trị trung bình?
💡 Lời giải chi tiết:
Theo quy tắc thực nghiệm (Empirical Rule), trong phân phối chuẩn, khoảng 95% giá trị nằm trong khoảng 2 độ lệch chuẩn so với trung bình. Kết luận Lý giải: Khoảng 95%
Câu 6:
Khi tăng kích thước mẫu (n) trong khi giữ nguyên độ tin cậy, độ rộng của khoảng tin cậy cho giá trị trung bình sẽ thay đổi như thế nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Vì sai số chuẩn tỉ lệ nghịch với căn bậc hai của kích thước mẫu, nên mẫu càng lớn thì sai số biên càng nhỏ, dẫn đến khoảng tin cậy hẹp hơn. Kết luận Lý giải: Độ rộng thu hẹp lại
Câu 7:
Hệ số tương quan Pearson (r) bằng -0.85 cho thấy mối quan hệ giữa hai biến như thế nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Hệ số r âm cho biết tương quan nghịch và giá trị tuyệt đối 0.85 (gần 1) phản ánh mối quan hệ tuyến tính rất chặt chẽ. Kết luận Lý giải: Tương quan nghịch mạnh
Câu 8:
Điểm Z (Z-score) dùng để làm gì trong phân tích thống kê?
💡 Lời giải chi tiết:
Z-score là một đơn vị chuẩn hóa cho biết vị trí tương đối của một giá trị so với trung bình của tập dữ liệu tính theo độ lệch chuẩn. Kết luận Lý giải: Đo lường một giá trị cách trung bình bao nhiêu đơn vị độ lệch chuẩn
Câu 9:
Hiện tượng 'sai số chọn mẫu' (Sampling Error) thường phát sinh do nguyên nhân nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Sai số chọn mẫu là sự khác biệt tự nhiên và không thể tránh khỏi giữa các đặc trưng của mẫu và các tham số thực tế của tổng thể do tính ngẫu nhiên. Kết luận Lý giải: Sự khác biệt ngẫu nhiên giữa mẫu và tổng thể
Câu 10:
Hệ số xác định (R-squared) trong hồi quy tuyến tính đơn có ý nghĩa là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
R-squared đo lường mức độ phù hợp của mô hình, cho biết phần trăm sự biến động của biến Y được giải thích bởi sự biến động của biến X. Kết luận Lý giải: Tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
Câu 11:
Mục đích chính của phương pháp phân tích biến số (ANOVA) là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
ANOVA được thiết kế để kiểm tra xem có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê nào giữa các giá trị trung bình của nhiều nhóm (thường là 3 trở lên) hay không. Kết luận Lý giải: Kiểm tra sự bằng nhau về giá trị trung bình của từ ba nhóm trở lên
Câu 12:
Phân phối nhị thức (Binomial Distribution) phù hợp để mô tả hiện tượng nào sau đây?
💡 Lời giải chi tiết:
Phân phối nhị thức áp dụng cho các thử nghiệm Bernoulli độc lập với hai kết quả có thể xảy ra và xác suất thành công không đổi. Kết luận Lý giải: Số lần xuất hiện mặt ngửa khi tung một đồng xu cân đối n lần
Câu 13:
Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) khẳng định điều gì về phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu đủ lớn?
💡 Lời giải chi tiết:
Định lý giới hạn trung tâm phát biểu rằng với mẫu đủ lớn, phân phối xác suất của trung bình mẫu sẽ xấp xỉ phân phối chuẩn bất kể hình dạng phân phối của tổng thể. Kết luận Lý giải: Phân phối của trung bình mẫu sẽ trở thành phân phối chuẩn
Câu 14:
Giả thuyết không (Null Hypothesis - H0) thường được đặt ra với mục tiêu gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Trong kiểm định thống kê, H0 thường là giả thuyết về sự không thay đổi hoặc không có mối liên hệ, được dùng làm cơ sở để so sánh. Kết luận Lý giải: Giả định rằng không có tác động hoặc không có sự khác biệt
Câu 15:
Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) về tính độc lập được sử dụng khi nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Kiểm định Chi-square độc lập đánh giá liệu có mối quan hệ thống kê đáng kể giữa hai biến phân loại dựa trên tần số quan sát. Kết luận Lý giải: Khi cần kiểm tra mối liên hệ giữa hai biến định tính (phân loại)
Câu 16:
Biến số nào sau đây được phân loại là biến định lượng liên tục?
💡 Lời giải chi tiết:
Biến liên tục có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng xác định, ví dụ như thời gian, cân nặng hoặc chiều cao. Kết luận Lý giải: Thời gian hoàn thành một bài thi
Câu 17:
Sai số chuẩn của trung bình (Standard Error of the Mean) cho biết điều gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Sai số chuẩn đo lường mức độ biến động của các trung bình mẫu khác nhau xung quanh trung bình tổng thể thực sự. Kết luận Lý giải: Độ chính xác của trung bình mẫu khi ước lượng trung bình tổng thể
Câu 18:
Trong biểu đồ hộp (Boxplot), đường gạch ngang nằm bên trong hộp đại diện cho giá trị nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Trong cấu trúc của biểu đồ hộp, đường nằm ngang phân chia hộp thành hai phần chính là vị trí của trung vị (tứ phân vị thứ hai). Kết luận Lý giải: Trung vị (Median)
Câu 19:
Khi thực hiện kiểm định giả thuyết một phía (one-tailed test) so với hai phía (two-tailed test) ở cùng mức ý nghĩa, miền bác bỏ sẽ như thế nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Kiểm định một phía dồn toàn bộ mức ý nghĩa alpha vào một đuôi (trái hoặc phải) để tìm sự khác biệt theo một hướng xác định. Kết luận Lý giải: Tập trung hoàn toàn vào một phía của phân phối
Câu 20:
Trong phương trình hồi quy tuyến tính đơn Y = a + bX, tham số b đại diện cho điều gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Hệ số góc b trong mô hình hồi quy phản ánh tốc độ thay đổi của biến phụ thuộc tương ứng với sự thay đổi của biến độc lập. Kết luận Lý giải: Lượng thay đổi trung bình của Y khi X tăng thêm một đơn vị
Câu 21:
Dữ liệu định danh (Nominal Data) có đặc điểm nào sau đây?
💡 Lời giải chi tiết:
Thang đo định danh chỉ dùng để đặt tên hoặc dán nhãn các biểu hiện của biến mà không thiết lập bất kỳ quan hệ hơn kém nào. Kết luận Lý giải: Chỉ dùng để phân loại đối tượng, không có ý nghĩa về thứ tự hay độ lớn
Câu 22:
Tác động của các giá trị ngoại lệ (Outliers) đối với số trung bình cộng là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Số trung bình rất nhạy cảm với các giá trị cực đoan, do đó sự xuất hiện của ngoại lệ có thể kéo trung bình lệch xa khỏi phần lớn dữ liệu. Kết luận Lý giải: Làm cho số trung bình trở nên kém đại diện cho tập dữ liệu
Câu 23:
Lực lượng kiểm định (Power of a test) được tính bằng công thức nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Lực lượng kiểm định (1 - beta) là xác suất bác bỏ đúng một giả thuyết không khi giả thuyết đó thực sự sai. Kết luận Lý giải: 1 trừ beta (1 - β)
Câu 24:
Trong kiểm định t-test cho hai mẫu độc lập, giả định quan trọng nhất về phương sai là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Kiểm định t truyền thống yêu cầu các nhóm được so sánh phải có phương sai tương đồng để đảm bảo tính chính xác của thống kê t. Kết luận Lý giải: Phương sai của hai tổng thể phải bằng nhau (homogeneity of variance)
Câu 25:
Phương pháp chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling) có ưu điểm chính là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Chọn mẫu phân tầng chia tổng thể thành các nhóm đồng nhất (tầng) để đảm bảo mẫu phản ánh đúng cơ cấu của tổng thể. Kết luận Lý giải: Đảm bảo các nhóm nhỏ trong tổng thể đều được đại diện trong mẫu
