Quay lại danh mục Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng
Bộ 8 - Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng online có đáp án

Bộ 8 - Trắc nghiệm Thống kê ứng dụng online có đáp án

Thời gian còn lại: --:--

Câu 1: Trong kiểm định giả thuyết thống kê, giá trị p (p-value) được hiểu chính xác nhất là gì?

Câu 2: Dựa trên quy tắc thực nghiệm (Empirical Rule) cho phân phối chuẩn, tỷ lệ dữ liệu nằm trong khoảng từ 'trung bình trừ hai độ lệch chuẩn' đến 'trung bình cộng hai độ lệch chuẩn' là bao nhiêu?

Câu 3: Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) khẳng định điều gì về phân phối của trung bình mẫu khi kích thước mẫu (n) đủ lớn?

Câu 4: Sai lầm loại I (Type I Error) xảy ra trong tình huống nào sau đây?

Câu 5: Trong mô hình hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định R-squared (R2) có ý nghĩa gì?

Câu 6: Khi dữ liệu có phân phối lệch phải (skewed to the right) rõ rệt, mối quan hệ giữa các tham số xu hướng trung tâm thường là gì?

Câu 7: Sai số chuẩn (Standard Error) của trung bình mẫu khác với độ lệch chuẩn (Standard Deviation) của mẫu ở điểm nào?

Câu 8: Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test) về tính độc lập được sử dụng để làm gì?

Câu 9: Mục đích chính của phương pháp phân tích phương sai (ANOVA) một nhân tố là gì?

Câu 10: Khoảng biến thiên nội phần tư (Interquartile Range - IQR) được tính toán như thế nào và có ưu điểm gì so với khoảng biến thiên (Range)?

Câu 11: Khi so sánh điểm số trước và sau một khóa đào tạo của cùng một nhóm nhân viên, loại kiểm định t-test nào là phù hợp nhất?

Câu 12: Hệ số tương quan Pearson (r) bằng -0,85 cho biết điều gì về mối quan hệ giữa hai biến?

Câu 13: Thế nào là một ước lượng không chệch (Unbiased Estimator) trong thống kê?

Câu 14: Trong kiểm định giả thuyết, sức mạnh của kiểm định (Statistical Power) được định nghĩa là gì?

Câu 15: Thang đo nào sau đây cho phép thực hiện tất cả các phép tính toán học (cộng, trừ, nhân, chia) và có điểm 0 tuyệt đối?

Câu 16: Ý nghĩa thực tế của khoảng tin cậy 95% cho trung bình tổng thể là gì?

Câu 17: Khi thực hiện kiểm định t cho một mẫu (One-sample t-test) với kích thước mẫu là n, bậc tự do (degrees of freedom) được tính như thế nào?

Câu 18: Chỉ số Z-score bằng +2.0 có nghĩa là gì?

Câu 19: Giả thuyết không (H0) trong kiểm định thống kê thường được phát biểu theo hướng nào?

Câu 20: Phương pháp chọn mẫu phân tầng (Stratified Sampling) được ưu tiên sử dụng khi nào?

Câu 21: Hiện tượng đa cộng tuyến (Multicollinearity) trong hồi quy bội xảy ra khi nào?

Câu 22: Đặc điểm nào sau đây là của phân phối nhị thức (Binomial Distribution)?

Câu 23: Phần dư (Residual) trong phân tích hồi quy được tính như thế nào?

Câu 24: Giá trị yếu vị (Mode) của một tập dữ liệu là gì?

Câu 25: Khi các giả định về phân phối chuẩn bị vi phạm nghiêm trọng và kích thước mẫu nhỏ, nên sử dụng loại kiểm định nào để so sánh hai nhóm độc lập?