Bộ 3 - Trắc nghiệm Thống kê cho khoa học xã hội có đáp án
Thời gian còn lại: --:--
Kết quả của bạn:
Bạn đã đúng:
Bạn đã sai:
Tổng số câu:
Câu 1:
Trong nghiên cứu xã hội, biến số 'Tôn giáo' (Phật giáo, Công giáo, Tin lành, khác) thuộc loại thang đo nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Thang đo định danh được dùng để phân loại các đối tượng vào các danh mục khác nhau mà không có sự phân biệt về thứ tự hay thứ bậc giữa chúng. Kết luận Lý giải: Thang đo định danh (Nominal scale)
Câu 2:
Khi phân phối dữ liệu về thu nhập của một cộng đồng bị lệch phải (positive skew), chỉ số nào phản ánh trung tâm của dữ liệu tốt nhất?
💡 Lời giải chi tiết:
Trong phân phối lệch, số trung vị ít bị ảnh hưởng bởi các giá trị cực biên hơn số trung bình nên phản ánh xu hướng trung tâm chính xác hơn. Kết luận Lý giải: Số trung vị (Median)
Câu 3:
Giá trị 'p-value' trong kiểm định giả thuyết thống kê có ý nghĩa gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Giá trị p đại diện cho xác suất thu được các kết quả thực nghiệm nếu giả thuyết không (H0) thực sự đúng trong tổng thể. Kết luận Lý giải: Xác suất quan sát thấy kết quả như hiện tại hoặc cực đoan hơn nếu giả thuyết H0 là đúng
Câu 4:
Sai lầm loại I (Type I Error) xảy ra khi nào trong kiểm định thống kê?
💡 Lời giải chi tiết:
Sai lầm loại I xảy ra khi nhà nghiên cứu kết luận có sự khác biệt hoặc tác động trong khi thực tế không có. Kết luận Lý giải: Bác bỏ giả thuyết H0 khi H0 thực tế là đúng
Câu 5:
Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị bằng -0.85 cho biết điều gì về mối quan hệ giữa hai biến?
💡 Lời giải chi tiết:
Giá trị r âm thể hiện mối quan hệ nghịch chiều và trị tuyệt đối 0.85 cho thấy mức độ liên kết tuyến tính rất chặt chẽ. Kết luận Lý giải: Mối quan hệ nghịch chiều và rất mạnh
Câu 6:
Để so sánh điểm trung bình môn Thống kê của sinh viên nam và sinh viên nữ trong một trường đại học, kiểm định nào là phù hợp nhất?
💡 Lời giải chi tiết:
Kiểm định t độc lập được sử dụng để so sánh giá trị trung bình của hai nhóm riêng biệt trên một biến định lượng. Kết luận Lý giải: Kiểm định t độc lập (Independent Samples T-test)
Câu 7:
Trong phân tích hồi quy tuyến tính đơn, hệ số xác định (R-squared) cho biết điều gì?
💡 Lời giải chi tiết:
R-squared đo lường phần trăm sự biến động của biến phụ thuộc có thể được giải thích bằng các biến độc lập trong mô hình. Kết luận Lý giải: Sự phù hợp của mô hình và tỷ lệ biến thiên của biến phụ thuộc được giải thích bởi biến độc lập
Câu 8:
Hệ số tin cậy Cronbach Alpha được sử dụng chủ yếu để đánh giá khía cạnh nào của thang đo?
💡 Lời giải chi tiết:
Cronbach Alpha đo lường mức độ các mục hỏi trong một thang đo liên kết chặt chẽ với nhau để cùng đo lường một khái niệm. Kết luận Lý giải: Tính nhất quán nội tại (Internal consistency)
Câu 9:
Khi kích thước mẫu (n) tăng lên, điều gì thường xảy ra với sai số chuẩn (Standard Error) của số trung bình?
💡 Lời giải chi tiết:
Sai số chuẩn tỷ lệ nghịch với căn bậc hai của kích thước mẫu, do đó mẫu càng lớn thì ước lượng càng chính xác và sai số càng nhỏ. Kết luận Lý giải: Sai số chuẩn giảm đi
Câu 10:
Trong kiểm định Chi-square về tính độc lập, giả thuyết không (H0) thường phát biểu rằng:
💡 Lời giải chi tiết:
Kiểm định Chi-square tính độc lập nhằm kiểm tra xem liệu việc thuộc về một danh mục của biến này có liên quan đến biến kia hay không. Kết luận Lý giải: Không có mối liên hệ giữa hai biến định tính (hai biến độc lập)
Câu 11:
Một nhà nghiên cứu chọn danh sách sinh viên theo số thứ tự 10, 20, 30... từ danh sách tổng thể. Đây là phương pháp chọn mẫu nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Chọn mẫu hệ thống là phương pháp chọn các phần tử theo một khoảng cách k xác định sau khi đã chọn ngẫu nhiên điểm bắt đầu. Kết luận Lý giải: Chọn mẫu hệ thống (Systematic sampling)
Câu 12:
Độ lệch chuẩn (Standard Deviation) là chỉ số dùng để đo lường điều gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Độ lệch chuẩn cho biết trung bình các giá trị trong tập dữ liệu cách số trung bình bao xa. Kết luận Lý giải: Mức độ biến thiên hoặc phân tán của dữ liệu quanh số trung bình
Câu 13:
Trong phân tích ANOVA một nhân tố, chỉ số F-ratio được tính bằng cách nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Chỉ số F so sánh sự khác biệt giữa các nhóm với sự biến thiên ngẫu nhiên bên trong từng nhóm để xác định ý nghĩa thống kê. Kết luận Lý giải: Tỷ số giữa phương sai giữa các nhóm và phương sai nội bộ nhóm
Câu 14:
Thang đo Likert (ví dụ: Rất không đồng ý đến Rất đồng ý) thường được xử lý như loại thang đo nào trong thực hành thống kê xã hội?
💡 Lời giải chi tiết:
Dù về lý thuyết là thang đo thứ bậc, nhưng trong phân tích thống kê xã hội, thang Likert nhiều mục thường được xử lý như thang đo khoảng để dùng các kiểm định tham số. Kết luận Lý giải: Thang đo thứ bậc (nhưng thường được coi là thang đo khoảng trong phân tích)
Câu 15:
Định lý giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem) phát biểu rằng khi kích thước mẫu đủ lớn, phân phối của các số trung bình mẫu sẽ:
💡 Lời giải chi tiết:
Định lý này là nền tảng cho thống kê suy diễn, cho phép sử dụng phân phối chuẩn để ước lượng các tham số tổng thể. Kết luận Lý giải: Luôn có dạng phân phối chuẩn, bất kể phân phối của tổng thể
Câu 16:
Để đo lường mức độ ảnh hưởng (Effect Size) khi so sánh hai nhóm, chỉ số nào thường được sử dụng phổ biến nhất?
💡 Lời giải chi tiết:
Cohen s d đo lường khoảng cách giữa hai trung bình nhóm theo đơn vị độ lệch chuẩn để xác định độ lớn của hiệu ứng thực tế. Kết luận Lý giải: Cohen s d
Câu 17:
Khi thực hiện kiểm định t cho hai mẫu phụ thuộc (Paired Samples T-test), đối tượng nghiên cứu thường là:
💡 Lời giải chi tiết:
Kiểm định t cặp so sánh sự thay đổi của cùng một đối tượng qua hai điều kiện hoặc hai thời điểm khác nhau. Kết luận Lý giải: Cùng một nhóm người được đo lường tại hai thời điểm khác nhau (trước - sau)
Câu 18:
Vấn đề đa cộng tuyến (Multicollinearity) trong hồi quy bội xảy ra khi nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Đa cộng tuyến làm cho các ước lượng hệ số hồi quy trở nên không ổn định và khó xác định vai trò riêng biệt của từng biến độc lập. Kết luận Lý giải: Các biến độc lập có tương quan rất mạnh với nhau
Câu 19:
Khoảng tin cậy 95% cho biết điều gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Khoảng tin cậy cung cấp một phạm vi giá trị có khả năng chứa tham số tổng thể với một mức xác suất xác định. Kết luận Lý giải: Chúng ta tin tưởng 95% rằng giá trị thực của tham số tổng thể nằm trong khoảng này
Câu 20:
Trong biểu đồ hộp (Boxplot), các giá trị nằm ngoài các 'râu' (whiskers) thường được gọi là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Các giá trị ngoại lệ là những quan sát có giá trị quá cao hoặc quá thấp so với phần còn lại của tập dữ liệu. Kết luận Lý giải: Các giá trị ngoại lệ (Outliers)
Câu 21:
Nếu một nhà nghiên cứu muốn kiểm tra xem liệu trình độ học vấn (Thấp, Trung bình, Cao) có ảnh hưởng đến mức độ hạnh phúc hay không, kiểm định nào phù hợp?
💡 Lời giải chi tiết:
ANOVA được dùng khi so sánh trung bình của một biến định lượng trên ba nhóm trở lên của một biến định danh/thứ bậc. Kết luận Lý giải: Phân tích phương sai một nhân tố (One-way ANOVA)
Câu 22:
Hệ số tương quan Spearman khác hệ số tương quan Pearson ở điểm cốt lõi nào?
💡 Lời giải chi tiết:
Tương quan Spearman là kiểm định phi tham số, phù hợp cho dữ liệu thứ bậc hoặc khi các giả định về phân phối chuẩn bị vi phạm. Kết luận Lý giải: Spearman dựa trên thứ hạng (ranks) và không yêu cầu phân phối chuẩn
Câu 23:
Giá trị Z-score bằng +2.0 có nghĩa là gì?
💡 Lời giải chi tiết:
Z-score chuẩn hóa dữ liệu bằng cách cho biết một giá trị cụ thể cách số trung bình bao nhiêu đơn vị độ lệch chuẩn. Kết luận Lý giải: Giá trị đó cao hơn mức trung bình 2 lần độ lệch chuẩn
Câu 24:
Trong một phân phối chuẩn, khoảng bao nhiêu phần trăm dữ liệu nằm trong phạm vi 1 độ lệch chuẩn quanh số trung bình?
💡 Lời giải chi tiết:
Theo quy tắc thực nghiệm của phân phối chuẩn, khoảng 68% quan sát nằm trong khoảng Mean cộng trừ 1 SD. Kết luận Lý giải: 68%
Câu 25:
Một thang đo có 'Tính hiệu lực cấu trúc' (Construct validity) tốt khi nó:
💡 Lời giải chi tiết:
Tính hiệu lực liên quan đến việc thang đo có đánh giá đúng bản chất của khái niệm cần nghiên cứu hay không. Kết luận Lý giải: Thực sự đo lường được khái niệm lý thuyết mà nó định đo
